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AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革に伴走します。主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当し、機械学習モデルの実装だけでなく、それを組み込むためのシステム開発全般を行います。AI技術を用いたWebシステム開発をリードするポジションです。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- プロジェクトリーダー経験
- ステークホルダーとの仕様調整経験(システム開発、AI開発問わず)
- クラウドAI等についての知識を有し、AWS/Azure/GCPが提供するAIを使用して開発した経験
- メンバーの指導経験
- Kaggleなどのコンペ参加経験
- 線形代数学、微分積分学、統計学の知識
- 論文が読める程度の英文読解力
求める人物像
- 自発的に学習し、最新の技術をキャッチアップできる方
- 正解のない問いに対して果敢にチャレンジし解決まで根気良く挑戦し続けられる方
- 相手の立場に立って複雑な情報もわかりやすく伝える能力がある方
- 未知の領域や専門外の技術にも積極的にチャレンジできる方
- 向上心があり、自ら技術力向上に取り組める方
- チームメンバーを尊重し、円滑に開発を進めることができる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員3ヶ月
- 給与
- 400〜800万円/年
- 給与の詳細
- ■年収400万円~800万円程度 ※スキル・経験を考慮し決定月給:285,715円~571,429円基本給:247,104円~494,208円固定時間外手当:38,611円~77,221円(月20時間分。超過分は別途支給)
- 手当
- 交通費月3万円まで
- 勤務地
- 東京都文京区後楽2-6-1 住友不動産飯田橋ファーストタワー27F福岡県福岡市中央区舞鶴1-1-11 天神グラスビルディング6F〒534-0024 大阪府大阪市都島区東野田町4-15-82 QUINTBRIDGE 3F
- 転勤
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含める)
- 働き方
- 現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。
- 勤務時間
- 始業:9:00~10:00の間終業:18:00~19:00の間1日の就業時間:8時間休憩:1時間時間外労働の有無:有(平均19時間24分/月 ※2025年実績)※1日毎に始業時間を選べます※担当案件によっては客先規定に準拠
- 福利厚生
- 企業型確定拠出年金(DC)制度有カフェスペース(カフェスペースでの業務可)※東京本社特性診断1on1面談Slack・GitHub利用可能新卒、未経験者へのメンター制度著名なエンジニアによる技術顧問書籍購入補助資格取得支援
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙(常駐の場合就業先による)
- 業務の変更の範囲
- 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します)
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含める)
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- まずは軽く話してから応募を決めたい方は、カジュアル面談からもご相談可能です!
- 掲載日
- 2026/09/13 03:11(46日前)
- 最終確認
- 2026/10/27 21:34(2日前)
仕事内容
Description
- AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。
具体的には
- 主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。
- 機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。
本ポジションの特徴
- AI技術を用いたWebシステム開発をリードいただくポジションです。
- AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます
- 最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です
- 適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします
開発環境
- macOS or Windows(希望制)
- Python
- JetBrains PyCharm
- AWS(SageMaker, Fargate, Lambdaなど)
- NVIDIA Toolkit
- 各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン
- Docker
- GitHub
- GitHub Copilot
案件例
- 社内用ファイル検索システム
- 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。
- 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。
- AIチャットアプリ
- 主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。
- 設計から実装、テストまで実施。AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。
- 土木施工現場の業務効率化
- 画像解析AIのモデルの開発を担当。
- データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。
- ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。
- ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。
- ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。
この仕事で得られるもの、魅力
- 今までにないサービスや業務を作れる仕事です
- 幅広い技術力が身につけられます
- エンジニアの意見を柔軟に取り入れ、モダンな技術や開発スタイルも積極的に採用します
- 技術力を磨けるよう情報共有会、読書会、ワークショップなど様々な社内勉強会や交流会を盛んに行っています
環境、制度
- システム開発全般に関する勉強会がや制度があり、勉強熱心な社員が多いです。
- 書籍購入補助制度
- 資格取得支援制度
- 技術顧問による勉強会や、社員自ら企画が定期的に行われています。
- 案件や本人のレベルに合わせてサポートする体制があります。
変更の範囲※1
- 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します)
- ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。
この求人は、アジアクエスト株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- Deeptector(画像認識AIサービス)の強化に向けたAIエンジニア
- Edge AI Engineer, Autonomous Driving
- AIエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募はアジアクエスト株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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