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東京都の機械学習エンジニアの求人192件

Senior Machine Learning Engineer, (Planning AIモデル)

48.3〜137.5万円/月

※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません

勤務地
東京都品川区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

自動運転システムの中核となるPlanning領域で、機械学習を活用したPlanning AIの開発から製品への適用までを担います。実車走行データやシミュレーションによる評価・課題分析、従来のPlanning・Controlモジュールとの連携、車載ECUを考慮した最適化などを行います。

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給与48.3〜137.5万円/月

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応募資格

必須

歓迎

  • Kaggle等のコンテスト入賞経験
  • 自動運転/ロボティクス分野での開発経験
  • 自動車関連企業における認識技術開発経験
  • OSS への貢献実績
  • 10名以上のエンジニア組織またはプロジェクトチームのマネジメント経験
  • 国内外の主要な技術カンファレンス、学会、または大規模な技術イベントでの登壇・発表実績

求める人物像

  • 技術知識と経験に裏打ちされた責任のある意思決定ができる方
  • 個々人としての生産性向上だけではなく、全体としての生産性向上を目指せる方
  • 高い技術力を武器に、正確で素早い実装・評価の実現を目指す方
  • 新しい技術知識を貪欲に学び続ける方

応募について

  • コンピュータサイエンス専攻の学位は必須ではありません。
  • 同等の実務経験があれば歓迎します。

募集要項最終確認 10/27

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員(雇用期間の定め:なし)/Full-time employee (no fixed term of employment)あり(二か月) / Two months probation period
給与
48.3〜137.5万円/月
給与の詳細
想定月収 / Estimated Monthly Salary:483,334円 ~ 1,375,000円月額基本給 / Base Monthly Salary :357,334円 ~ 1,017,000円 (固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay)固定残業手当 / Fixed Overtime Pay:時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として 126,000円 ~ 358,000円を支給(45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥126,000 ~ ¥358,000 will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.
手当
通勤手当
勤務地
東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル
働き方
東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)/Any location designated by the company (including remote work locations)
勤務時間
フレックスタイム制/Flextime system applied(始業)午前6時00分 / Start: 6:00 AM(終業)午後10時00分 / End: 10:00 PM(所定労働時間 / Standard working hours)8時間/日 / 8 hours per day(休憩時間 / Break time)1時間 / 1 hour(所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime)あり
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休二日制(土曜日・日曜日)、国民の祝祭日夏期休暇:3日(7月~9月の間で各自取得)※当年7月8月入社の場合を除く年末年始:6日 ※元日を含み会社カレンダーによる【年間休日120日以上】
福利厚生
ライフサポート(育児休暇や介護休暇、時短勤務など)企業型確定拠出年金制度
社会保険
社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
受動喫煙対策
就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項:就業場所 全面禁煙
業務の変更の範囲
上記に加え、会社が指定した業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)/Any location designated by the company (including remote work locations)
経験年数
5年以上
掲載日
2026/10/26 13:51(1日前)
最終確認
2026/10/27 00:55(今日)

仕事内容

Planning AI Engineer

  • 自動運転システムにおけるPlanning AIの開発・製品化を推進するエンジニアを募集いたします。

背景

  • Planning AI Engineerのポジションでは、自動運転システムの中核となる経路・行動計画(Planning)領域において、機械学習を活用したPlanning技術の開発から製品への適用までを担っていただきます。
  • 現在、Planning AIの開発は研究開発から実用化・製品化のフェーズへと進んでおり、実際の交通環境における安全性、快適性、ロバスト性の向上が重要な課題となっています。
  • 機械学習モデルの性能向上だけでなく、従来のPlanning技術との連携、実車での課題分析と改善、限られた車載計算資源でのリアルタイム処理など、製品として求められる品質を実現するための幅広い技術開発に取り組んでいただきます。

仕事内容

  • 自動運転車両における高性能かつロバストなPlanning AIの開発・改善
  • 機械学習を活用した経路・行動計画アルゴリズムの設計・実装・最適化
  • 実車走行データやシミュレーションを活用したPlanning AIの性能評価、課題分析および改善
  • 多様な交通環境やエッジケースに対応するための安全性、快適性、ロバスト性の向上
  • Planning AIと従来のPlanning・Controlモジュールとの連携および自動運転システムへの統合
  • 車載ECUにおけるリアルタイム性、計算効率、安定性を考慮した最適化
  • データ分析や評価結果に基づく継続的な性能改善と品質向上
  • 最新の機械学習・自動運転技術の調査および製品への適用
  • AutowareをはじめとするOSSへの技術貢献

チャレンジ・やりがい

  • Planning AIは、自動運転車両の走行品質を左右する重要な技術領域です。
  • 研究開発で培われた機械学習技術を実際の自動運転車両に適用し、複雑な交通環境において安全かつ快適に走行できるシステムへと進化させていくことが求められます。
  • 実車で発生するさまざまな課題に対し、データ分析、アルゴリズムの改善、シミュレーションや実車評価を繰り返しながら、技術を製品として完成させていくことができるポジションです。
  • また、機械学習と従来のPlanning技術の双方を活用しながら、自動運転の実用化に直結する技術開発に携わることができます。
  • 開発した技術をAutowareなどのオープンソースソフトウェアとして公開し、国内外の開発者や企業と連携しながら、自動運転技術の発展に貢献できることも大きな魅力です。

従事すべき業務の内容

  • 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務
  • 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務

この求人は、株式会社ティアフォーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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