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東京都の機械学習エンジニアの求人167件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
Senior Machine Learning Engineer, (自動運転End to Endモデル)
66.7〜137.5万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 退職金あり
どんな仕事かAIによる生成
自動運転2.0に向けたEnd to End機械学習モデルの設計・実装・学習・評価を担う機械学習エンジニアの募集です。高性能でロバストなモデル開発に加え、論文の調査・再現実装、大規模データ管理、学習基盤の設計・運用、OSSへの貢献やコミュニティ立ち上げに取り組みます。
この求人に応募
応募資格
必須
求める人物像
- 技術知識と経験に裏打ちされた責任のある意思決定ができる方
- 個々人としての生産性向上だけではなく、全体としての生産性向上を目指せる方
- 高い技術力を武器に、正確で素早い実装・評価の実現を目指す方
- 新しい技術知識を貪欲に学び続ける方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員（雇用期間の定め：なし）あり(2か月)
- 給与
- 66.7〜137.5万円/月
- 給与の詳細
- 想定月収 / Estimated Monthly Salary：666,667円 ~ 1,375,000円月額基本給 / Base Monthly Salary ：492,667 円 ~ 1,017,000円 （固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay）固定残業手当 / Fixed Overtime Pay：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として174,000 円 ~ 358,000 円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥174,000to ¥358,000 will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル労働者の自宅
- 働き方
- 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
- 勤務時間
- 勤務時間 / Working Hours：フレックスタイム制/Flextime system applied（始業）午前6時00分 / Start: 6:00 AM（終業）午後10時00分 / End: 10:00 PM（所定労働時間 / Standard working hours）8時間/日 / 8 hours per day（休憩時間 / Break time）1時間 / 1 hour（所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime）あり
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得）※当年7月8月入社の場合を除く年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる【年間休日120日以上】育児休暇や介護休暇
- 福利厚生
- ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）企業型確定拠出年金制度
- 社会保険
- 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 上記に加え、会社が指定した業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/07/03 15:59（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 19:21（1日前）
仕事内容
Description
- End to Endの自動運転技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
背景
- End to End Machine Learning Engineerのポジションは、自動運転2.0に向けて機械学習モデルの設計・実装・学習・評価に責任を持っていただきます。素早いプロトタイプング能力と、最新の機械学習の研究に精通している必要があります。加えて、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指します。
仕事内容
- 自動運転車両における高性能でロバストなEnd to End 機械学習モデルの開発
- 最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
- 機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
- 大規模データセットを対象とした データ管理（収集・選別・前処理）、データ品質向上、データパイプライン構築
- End to End モデル学習のための 学習基盤（MLOps、分散学習、評価基盤）の設計・運用
- OSSへの自律走行技術の貢献
- End to Endな機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げ、および、各コミュニティや企業との連携
チャレンジ・やりがい
- 自動運転社会の実現に向かって、高性能かつロバストなEnd to End機械学習モデルの開発を行っていく。また、End to End機械学習モデルをオープンソース化していき、Autoware FoundationでEnd to End機械学習モデルのオープンソースコミュニティを立ち上げていく。
従事すべき業務の内容
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
この求人は、株式会社ティアフォーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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