機械学習エンジニア条件を変える閉じる
機械学習エンジニア
給与
504〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
完全週休2日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムを開発します。画像内のコマ・物体・文字構造理解から翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担います。
応募資格
必須
- 機械学習の専門知識および実務経験
以下いずれかの専門性
- 画像処理 / コンピュータビジョン
- 自然言語処理(NLP) / 機械翻訳
- Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験
- PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
- LLMに関する専門知識
歓迎
- CVまたはNLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績
- 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験
- 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験
- GPUに最適化されたプログラミングの開発経験
求める人物像
- 漫画が好きな方
- 日本の漫画を海外に発信することに関心がある方
- 漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり(3ヶ⽉)
- 給与
- 504〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円(上限はこの限りではない) 46時間/⽉の時間外、46時間/⽉の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途⽀給
- 手当
- 家賃補助制度
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
- 転勤
- 【変更の範囲】会社の定める場所(全てのオフィス、テレワークを⾏う場所を含 む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを⾏う場所を含む)
- 働き方
- 【雇⼊れ直後】 東京オフィスおよび労働者の⾃宅
- 勤務時間
- 10~19時(技術職の方は裁量労働制適用) 休憩1時間
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土曜・日曜)国民の祝日夏期休暇(毎年3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間)
- 福利厚生
- 新入社員入社時研修新入社員フォロー研修事業概要説明会マネージャー昇格時研修幹部研修従業員持株会家賃補助制度社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度エンジニア支援制度:ENERGYゼミ制度ぐっじょぶ(開発環境・生産性改善支援制度で、キーボードやディスプレイなど会社費用で購入可能)ぐっじょぶ cloud(ある一定額まで自己学習のために利用可能なクラウド)ライブラリー(エンジニア、クリエイターにとって、本当に良い蔵書が欲しい時に手に入る場所を目指した社内図書館)海外カンファレンス派遣制度勤続インセンティブエンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」無料マッサージルーム完備技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。
- 社会保険
- 健康保険(サイバーエージェント健康保険組合)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有り)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(全てのオフィス、テレワークを⾏う場所を含 む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを⾏う場所を含む)
- 掲載日
- 2026/06/30 17:43(94日前)
- 最終確認
- 2026/10/02 19:26(今日)
仕事内容
業務内容
- 漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
- CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、 漫画というマルチモーダルデータ(画像×テキスト)を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。
- 画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、 視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。
CV領域
- ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
- オノマトペの文字認識
- 文字の除去と除去領域の生成
- ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化(SGG) 等
NLP領域
- 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発
- LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発
- 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発
- 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発
- マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解
最先端の技術/研究を活用した開発経験
- 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
- 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
- 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
社内屈指の技術組織、AI事業本部
- 組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
- 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。
チーム体制/文化
- 立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、 アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
- プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。
- 海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
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