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東京都の機械学習エンジニアの求人192件

AI エンジニア(AIソリューション企画・開発/顧客課題解決プロジェクト)

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都
休日
年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客企業のビジネス課題に対するAIソリューションの企画・開発・実装を担当します。顧客との要件整理からデータ分析、モデル開発、検証、提案までを担い、AIを活用した業務変革や新たな価値創出を実現します。

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給与応相談

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応募資格

必須

  • AIまたはデータサイエンス分野での実務経験3年以上
  • Python、R、SQLなどを活用したデータ分析およびモデル開発経験
  • クライアントとの要件定義、課題分析、提案活動の経験
  • 日本語:ビジネス上級(会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える)
  • 英語:ビジネス上級(会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える)

歓迎

  • コンピュータサイエンス、数学、統計学、物理学または関連分野における修士号または博士号
  • 機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン等のAI技術に関する実務経験
  • 顧客のビジネス課題を理解し、AIソリューションを提案・実装した経験
  • 顧客および社内ステークホルダー向けのプレゼンテーション経験
  • AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験
  • 英語での読解・文書作成能力、またはビジネスレベルの英会話力

使用ツール

募集要項最終確認 10/27

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
正社員
給与
応相談
給与の詳細
月給:経験・能力など考慮の上、当社規程により決定裁量労働手当:あり(管理監督者グレードでの採用の場合は無し)残業手当:なし昇給:都度賞与:あり
手当
裁量労働手当
勤務地
TCS本社(麻布台オフィス)
働き方
在宅勤務とTCS本社(麻布台オフィス)出社のハイブリッド週に2-3回の出社の可能性あり
勤務時間
みなし労働時間制専門業務型裁量労働制8時間9:00〜18:00
休日・休暇
年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)完全週休2日制(土曜日・日曜日)祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
福利厚生
財形貯蓄確定拠出年金カフェテリアプラン(選択型法人会員福利厚生サービス)※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象
社会保険
健康・厚生年金・雇用・労災保険
経験年数
3年以上
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/10/14 06:22(13日前)
最終確認
2026/10/27 01:55(今日)

仕事内容

ポジション概要

  • AISTの中核メンバーとして、顧客のビジネス課題に対するAIソリューションの企画・開発・実装を担当いただきます。データ分析から機械学習モデルの構築、顧客提案までを一貫して担い、日本企業のAI活用推進をリードするポジションです。

部署紹介

  • AISTは、TCSジャパンにおけるAI戦略の中核組織として設立された組織です。AI分野の専門家が集結し、日本市場におけるAI活用ニーズに対応しています。組織は今後さらなる拡大を予定しており、グローバルメンバーとの連携を通じて最先端のAIソリューション提供を推進しています。AISTには、顧客固有の課題解決やPoC開発を担うAI Labと、AI活用の拡大を推進するGo To Market(GTM)ユニットがあり、リサーチャー、データサイエンティスト、アーキテクト、コンサルタントが協働しています。

プロジェクト概要

  • 顧客企業のAI導入・活用を支援するプロジェクトに参画いただきます。顧客との要件整理からデータ分析、モデル開発、検証、提案まで幅広く担当し、AIを活用した業務変革や新たな価値創出を実現します。PoCやプロトタイプ開発のみならず、実ビジネスへの展開を見据えたAIソリューションの実装にも携わることが可能です。

ポジションの魅力

  • TCSの戦略組織であるAI CoEの立ち上げ・拡大フェーズに参画できる
  • データサイエンティスト、アーキテクト、コンサルタントなど多様な専門家と協働できる
  • 顧客課題の整理から提案、実装までエンドツーエンドで経験を積むことができる
  • 日本市場向けAIソリューション開発とグローバルチームとの協業の両方を経験できる
  • 最新のAI技術やユースケースに触れながら専門性を高められる

主な業務内容

  • 顧客および社内ステークホルダーと連携し、ビジネス要件の整理・分析を行う
  • AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発・実装を行う
  • データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選定および最適化を実施する
  • Python、R、SQL等を活用したデータ分析およびモデル構築を行う
  • モデルの学習、チューニング、精度評価を実施する
  • 分析結果や開発成果をレポート化し、顧客向けプレゼンテーションを行う
  • 技術者・非技術者双方のステークホルダーに対して技術内容をわかりやすく説明する
  • AIおよびデータサイエンス分野の最新技術・市場動向を継続的にキャッチアップする

キャリアパス

  • AI CoEの成長フェーズにおいて、AIスペシャリストとして専門性を高めるだけでなく、AIアーキテクト、AIコンサルタント、プロジェクトリードなどへのキャリア発展も期待できます。また、TCSグローバルネットワークとの協業を通じて、グローバル規模でAIプロジェクトに携わる機会があります。

この求人は、日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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