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Backend Engineer - MLOps Platform
48.3〜166.7万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
- フレックス
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 退職金あり
どんな仕事かAIによる生成
自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発を担当します。学習パイプラインや、モデル性能のモニタリングから自動運転車両へのデプロイまで行う運用基盤を開発・運用します。大規模な非構造データの可視化・解析や、アノテーション管理、センサーモデルに対応した変換処理のパイプラインにも携わります。
この求人に応募
応募資格
必須
- Webアプリケーション開発・運用経験 (3年以上)
- Python、Goなどのプログラミング言語での開発経験
- AWS等のクラウドサービスを利用した開発・運用経験
- システムアーキテクチャおよびAPIの設計経験
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験
- 機械学習の基礎的な知識
- 社内メンバーと円滑に業務協働・議論ができる日本語コミュニケーション能力
【ソフトウェア開発関連ポジションの方へ】
求める人物像
- 不確かな課題に対しても、道筋を立てて主体的に業務を推進できる方
- 自動運転を支える機械学習基盤の開発に興味のある方
- データ活用を通じて自動運転のR&Dを促進したい方
- グローバル展開に関心があり、多様なメンバーと協働できる方
- 技術的な好奇心が強く、積極的に挑戦・成長できる方
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員(雇用期間の定め:なし)/Full-time employee (no fixed term of employment)あり(二か月) / Two months probation period
- 給与
- 48.3〜166.7万円/月
- 給与の詳細
- 想定月収 / Estimated Monthly Salary:483,334円 ~ 1,666,667円月額基本給 / Base Monthly Salary :357,334円 ~1,232,667円 (固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay)固定残業手当 / Fixed Overtime Pay:時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として126,000円 ~ 434,000円を支給(45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥126,000 ~ ¥434,000will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages.
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル労働者の自宅
- 働き方
- (雇入れ直後 / Initial Assignment)東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)/Any location designated by the company (including remote work locations)
- 勤務時間
- 勤務時間 / Working Hours:フレックスタイム制/Flextime system applied(始業)午前6時00分 / Start: 6:00 AM(終業)午後10時00分 / End: 10:00 PM(所定労働時間 / Standard working hours)8時間/日 / 8 hours per day(休憩時間 / Break time)1時間 / 1 hour(所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime)あり
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 休日:完全週休二日制(土曜日・日曜日)、国民の祝祭日夏期休暇:3日(7月~9月の間で各自取得)※当年7月8月入社の場合を除く年末年始:6日 ※元日を含み会社カレンダーによる【年間休日120日以上】Days off : Full five-day workweek with Saturdays, Sundays, and national holidays offSummer vacation : 3 days, to be taken individually between July and September(Excludes employees who join in July or August of the same year)Year-end and New Year holidays : 6 days, including New Year's Day, based on the company calendarAnnual total : At least 120 days off per year
- 福利厚生
- - ライフサポート(育児休暇や介護休暇、時短勤務など)- 企業型確定拠出年金制度
- 社会保険
- 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
- 業務の変更の範囲
- 上記に加え、会社が指定した業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/10/26 13:51(1日前)
- 最終確認
- 2026/10/27 00:55(今日)
仕事内容
仕事概要
- 自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発を担当していただきます。
背景
- ティアフォーでは、自動運転の安全性を高め、可用性を向上させる機械学習基盤を構築しています。
- 自動運転の普及に伴って様々な運行環境に素早く対応するために、大規模なデータを取り扱い、継続的なモデルの改善を実現する機械学習基盤が求められています。
- モデルモニタリングからデータ検索、データ変換、学習、モデル管理まで幅広く機械学習のワークフローに携わり活躍していただけるエンジニアを募集しています。
仕事内容
- 自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発をしていただきます。
- 物体検出モデル等の学習パイプラインの開発・運用
- モデル性能のモニタリングから自動運転車両へのデプロイまで一貫して行う運用基盤の開発・運用
- データ選定のための大規模な非構造データを可視化・解析するパイプラインの開発・運用
- アノテーションの管理と多様なセンサーモデルに対応した変換処理のパイプラインの開発・運用
チャレンジ・やりがい
- 画像や点群データを活用した物体検出タスクや分類タスクなど様々な機械学習への対応
- シミュレーション基盤と連携した機械学習モデルの安全な評価・リリース基盤の構築
- 自動運転走行データからモデルの性能を評価し継続的な改善を実現する基盤の構築
- 大規模な非構造データを可視化・解析しデータ選定を効率化する基盤の構築
- 様々なセンサータイプに対応したデータ変換とアノテーションの基盤の構築
従事すべき業務の内容
- 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務
この求人は、株式会社ティアフォーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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