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MLOpsエンジニア
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担うMLOpsエンジニアの募集です。機械学習の予測結果を返すAPIサーバーや機械学習パイプラインの開発・運用、監視や可観測性、レイテンシの改善などを行います。建築・建設業の生産性向上に向け、利用しやすく信頼性のあるデータ基盤や、データを活用したシステムを構築します。
応募資格
必須
- アンドパッドの[ミッションとバリュー](https://andpad.co.jp/mission/)への共感
- 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
- CI/CDの利用経験
- クラウドサービスの利用経験
- 基本的なセキュリティ知識
- プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
歓迎
- クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
- 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験
- 機械学習パイプラインの構築・運用経験
- 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験
- SREやインフラエンジニアの経験
- 開発プロジェクトをリードした経験
- OSS の公開やコントリビュートの経験
- 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）
求める人物像
- モノ作りが好きな方
- 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
- HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方
- チームで目標達成に向かって進める方
- 裁量を持って仕事をしたい方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※固定時間外労働手当 月45時間分を含む昇給年2回賞与年2回
- 手当
- リモートワーク手当一時金：20,000円、5,000円/月出張手当近隣住宅手当
- 勤務地
- 108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
- 働き方
- 現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。フルリモート応相談
- 勤務時間
- ●勤務時間：10:00～19:00 フレックス制（コアタイム11:00～15:00）●休憩時間：60分
- 休日・休暇
- 土・日・祝夏季・年末年始休暇慶弔休暇有給休暇：入社半年後※特別休暇（入社当日に、３日付与／半年後消滅）
- 福利厚生
- 育児有給休暇付与入社時の特別休暇書籍購入補助制度勉強会・セミナー参加補助カンファレンス参加補助結婚／出産祝い金弔慰金従業員持ち株会(奨励金あり)社内併設カフェ（社員特別価格で購入可/東京本社のみ）PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。AIツールは会社負担で利用可能（専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル）
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 選考の流れ
- 現在、面接はオンラインで実施しています一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施しますフローは途中変更となる可能性があります
- 掲載日
- 2026/06/29 20:00（92日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 18:08（4日前）
仕事内容
募集内容
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。
募集背景
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
26.5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。
ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。
業務内容
主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。
具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成
継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備
開発環境
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python3
IaC：Terraform
CI/CD：Github Actions
分析環境：Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint (TorchServe)
APIサーバー：Cloud Run
監視・ロギング：Cloud Monitoring, Cloud Logging
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
VCS：GitHub
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack, GitHub Issues, JIRA
AI活用で実現する次世代の開発環境
全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。
全社と開発部それぞれに推進チームを設置
開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力
GitHub Copilot
Cursor
Claude Code
Gemini
Codex
AI活用推進の専門窓口を設置
AIツールは会社負担で利用可能（専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル）
AI活用ノウハウを共有する場を設置
AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう！
この求人は株式会社アンドパッドの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社アンドパッドの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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