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MLOpsエンジニア

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都港区
休日
土・日・祝
雇用形態
正社員
  • ※近隣住宅手当

どんな仕事かAIによる生成

機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担うMLOpsエンジニアの募集です。機械学習の予測結果を返すAPIサーバーや機械学習パイプラインの開発・運用、監視・可観測性やレイテンシの改善などを行います。建築・建設業界の生産性向上に向けて、蓄積されたデータを活用する基盤やシステムを構築します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与応相談

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • モノ作りが好きな方
  • 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
  • HRT(謙虚/尊敬/信頼)を大切にしている方
  • チームで目標達成に向かって進める方
  • 裁量を持って仕事をしたい方

募集要項最終確認 11/13

職種
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員
給与
応相談
給与の詳細
応相談 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※固定時間外労働手当 月45時間分を含む・昇給年2回・賞与年2回
手当
リモートワーク手当一時金:20,000円、5,000円/月出張手当近隣住宅手当
勤務地
108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
働き方
現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。フルリモート応相談
勤務時間
●勤務時間:10:00~19:00 フレックス制(コアタイム11:00~15:00)●休憩時間:60分フレックス制(コアタイム11:00~15:00)
休日・休暇
土・日・祝夏季・年末年始休暇慶弔休暇有給休暇:入社半年後特別休暇(入社当日に、3日付与/半年後消滅)育児有給休暇付与入社時の特別休暇
福利厚生
・育児有給休暇付与・入社時の特別休暇・書籍購入補助制度・勉強会・セミナー参加補助・カンファレンス参加補助・結婚/出産祝い金・弔慰金・従業員持ち株会(奨励金あり)・社内併設カフェ(社員特別価格で購入可/東京本社のみ)AIツールは会社負担で利用可能(専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル)AI活用推進の専門窓口を設置AI活用ノウハウを共有する場を設置
社会保険
各種社会保険完備
選考の流れ
▼書類選考└履歴書・職務経歴書の提出▼1次面接└担当:エンジニア or 部門責任者▼2次面接└担当:エンジニア▼リファレンスレター取得└アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。▼最終面接└担当:部門責任者※現在、面接はオンラインで実施しています※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します※フローは途中変更となる可能性があります
掲載日
2026/06/29 20:00(137日前)
最終確認
2026/11/13 01:11(今日)

仕事内容

MLOpsエンジニア

  • 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。

募集背景

  • アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
  • 26.5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。
  • 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
  • アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。

業務内容

  • 主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。
  • 具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
  • 機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
  • APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
  • 機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
  • 高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成
  • 継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
  • 機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備

開発環境

  • クラウド:AWS, GCP
  • 開発言語:Python3
  • IaC:Terraform
  • CI/CD:Github Actions
  • 分析環境:Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow
  • 機械学習パイプライン:Vertex AI Pipeline
  • 機械学習モデルのサービング:Vertex AI Endpoint (TorchServe)
  • APIサーバー:Cloud Run
  • 監視・ロギング:Cloud Monitoring, Cloud Logging
  • DWH:BigQuery
  • BIツール:Metabase, Looker
  • VCS:GitHub
  • 情報共有ツール:esa, Confluence
  • その他:Slack, GitHub Issues, JIRA

AI活用で実現する次世代の開発環境

  • 全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
  • AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。

推進体制

  • 全社と開発部それぞれに推進チームを設置
  • 開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力

導入済みツール

  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Claude Code
  • Gemini

トライアル中のツール

  • Codex

サポート体制

  • AI活用推進の専門窓口を設置
  • AIツールは会社負担で利用可能(専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル)
  • AI活用ノウハウを共有する場を設置
  • AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう!

この求人は、株式会社アンドパッドの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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