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仕事内容MLOpsエンジニア
ビズリーチプロダクトのMLOpsエンジニアとして、AIシステムの実装、CI/CDの管理、MLプラットフォームやLLMプラットフォームの開発運用を担当する。AWSやGoogle Cloud、Terraformを用いたインフラ構築経験が必須で、機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協働しながら、AIシステムの信頼性とコストの最適化を図る。
募集背景
- AIグループは複数プロダクトのデータを分析し、レコメンドや生成AIアプリケーションを開発している
- 事業急成長に伴い利用者増加、ユーザーニーズ・ビジネス課題が量的質的に拡大
- 少人数のMLOpsチームがデータ分析基盤、機械学習基盤、AIプロダクトの構築運用を担当
- MLOpsとして既存資産の保全と新アイディアの具現化に挑戦する人材を募集
事業・組織紹介
- AIグループはデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニアで構成
- 現場ヒアリングからプロトタイプ開発、本番コード開発、デプロイ、運用まで一貫実施
- 機械学習エンジニアとデータサイエンティストはプロジェクト形式で担当
- MLOpsエンジニアは複数クラウドにまたがるAIシステムの設計実装、デプロイ、継続的インテグレーションを担当
業務紹介
- 機械学習エンジニアやデータサイエンティストからヒアリングし、Terraformコードを実装
- GitHub ActionsやAWS/Google CloudのマネージドサービスでCI/CDを自動化管理
- Feature StoreやMLパイプライン実行基盤を構築提供し、品質管理やABテストの仕組みを提供
- LLMを活用した機能提供の効率化、生成品質管理、可用性確保のためのLLMプラットフォームを開発運用
開発環境
- プログラミング言語: Python
- IaC: Terraform
- 監視: Datadog
- クラウド: AWS, Google Cloud, Azure
- タスク管理: Jira
- ソースコード管理: GitHub
- IDE: IntelliJ
- AI: GitHub Copilot, Gemini
- コラボレーション: Confluence, Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspace
求める人物像
- ビズリーチ社のビジョン・ミッションに共感できる方
- お客様に価値を届けるために何ができるかを思考できる方
- チームで働くことを大切にされる方
- 高い目標達成にやりがいを感じ、困難を楽しめる方
- 最新技術へのキャッチアップを貪欲に行う学習意欲の高い方
- お客様の声を真摯に受け止め、プロダクト改善に取り組める方
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(1年以上)
- Terraformによるインフラ実装経験
- Dockerベースのコンテナに関する知識
- 日本語での円滑な会話およびテキストでのコミュニケーション能力
歓迎する経験
- AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上)
- Vertex AI上での開発経験
- MLOpsエンジニアとして10〜100人規模のAI開発チームの生産性改善を行った経験
- データエンジニアリング経験
- 機械学習エンジニアリング経験
- 日本語による技術的文書作成能力
待遇・福利厚生
- My Work Style制度
- クラブ活動支援
- 慶弔休暇
- 産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇など
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ビズリーチの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 年収600万以上13,341
- 完全週休2日30,512
- フレックス19,265
- 年間休日120日以上27,828