MLOpsエンジニア／ビズリーチプロダクト

必須

• AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(1年以上)
• Terraformによるインフラ実装経験
• Dockerベースのコンテナに関する知識
• 日本語での円滑な会話およびテキストでのコミュニケーション能力

歓迎

• AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上)
• Vertex AI上での開発経験
• MLOpsエンジニアとして10〜100人規模のAI開発チームの生産性改善を行った経験
• データエンジニアリング経験
• 機械学習エンジニアリング経験
• 日本語による技術的文書作成能力

求める人物像

• ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」、ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方
• お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方
• チームで働くことを大切にされる方
• 高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方
• 最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方
• お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方

使用ツール

募集背景

• AIグループは、これまで、当社の複数のプロダクトで日々蓄積される利用者のレジュメや求人票、行動履歴などの様々なデータを分析、課題発見し、レコメンドや生成AIなどに関するアプリケーションを開発をすることで、プロダクトのポテンシャルを最大限に引き出す役割を担っています。一方で、これらのプロダクトでは事業の急成長に伴い、利用者の増加が続いています。それにより、ユーザーニーズ・ビジネス課題が量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題への対応が求められるようになりました。
• 現在では少人数のMLOpsチームがデータ分析基盤、機械学習基盤、AIプロダクトの構築と運用を担当していますが、事業の状況を踏まえ、このチームの活動領域を広げたいと考えております。今回の募集では、一緒にMLOpsとして既存資産の保全をしながら、新しいアイディアを形にすることに挑戦したい方を募集します。

事業・組織紹介

• 当社AIグループは、複数のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリングから、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、デプロイ、運用まで一貫して実施している組織です。
• 機械学習エンジニアとデータサイエンティストは、1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、Dockerイメージ作成までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。

業務紹介

• AIシステムの実装 機械学習エンジニアやデータサイエンティストからヒアリングをし、システムの信頼性とコストの最適なバランスを考えながらTerraformコードを実装します。
• CI/CDの実装 GitHub ActionsやAWS/Google Cloudのマネージドサービスによって自動化した仕組みを管理します。
• MLプラットフォームの開発・運用 より効率的で品質の担保されたAIシステムの実装を目指し、AIシステムで共通で必要になる機能をプラットフォームとして開発・運用します。 具体的にはFeature StoreやMLパイプライン実行基盤を構築・提供し、さらにそれらを活用した品質管理の仕組みやABテストの仕組みを提供します。
• LLMプラットフォームの開発・運用 LLMを活用した機能提供の拡大に伴い、機能提供の効率化、生成品質の管理や可用性の確保などを目的としたLLMプラットフォームを開発・運用します。

開発環境

• [プログラミング言語] Python
• [IaC] Terraform
• [監視] Datadog
• [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure
• [タスク管理] Jira
• [ソースコード管理] GitHub
• [IDE] IntelliJ
• [AI] GitHub Copilot, Gemini
• [コラボレーション] Confluence, Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspace