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ソフトウェアエンジニア / Machine Learning Systems Engineer
700〜1000万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都大田区
- 休日
- ■土日祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Machine Learning Systems Engineerとして、自動運転AIの開発サイクル全体を支えるソフトウェアシステムやプラットフォームを構築します。データ基盤、内部サービスやDeveloper Platform、データパイプライン、学習・評価ワークフロー、大規模分散システムの設計・開発・運用などを担当します。
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応募資格
必須
- Python / TypeScript / Go などを用いた5年以上のソフトウェア開発経験
- 要件定義から設計、実装、運用まで一貫して携わった経験
- チーム開発において、課題発見から実装まで主体的に推進した経験
- 日本語によるコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
歓迎
求める人物像
- 世界を変えるプロダクトの実現に本気で取り組みたい方
- 技術領域に閉じず、課題発見から解決まで主体的に推進できる方
- 不確実性の高い環境を楽しめる方
- チームを越えて協働し、組織全体の成果を最大化できる方
- 継続的な学習と挑戦を楽しめる方
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3カ月間）
- 給与
- 700〜1000万円/年
- 給与の詳細
- ・想定年収：7,000,000円~10,000,000円・基本給：444,449円~634,925円・みなし残業手当：138,891円~198,415円（※みなし残業40時間相当分）・想定年収：10,000,000円~15,000,000円・基本給：634,925円~952,380円・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）・想定年収：15,000,000円~20,000,000円・基本給：952,380円~1,269,843円・みなし残業手当：297,620円~396,827円（※みなし残業40時間相当分）※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します※キャリア採用の場合、下限については概ね700万円を下回ることはありませんが上限については2000万円を超えるオファーをすることも検討しています
- 手当
- 通勤手当駐車場代補助制度
- 勤務地
- 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
- アクセス・通勤
- ・電車・バス等の公共交通機関・自家用車やバイクでの通勤・通勤時の高速道路代は精算対象とします。・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。）
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム：11:00~15:00フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です
- 休日・休暇
- ■土日祝日■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与■年末年始休暇■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇■出産休暇・育児休暇制度完備■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
- 福利厚生
- ■社食（昼食支援）制度■インフルエンザ予防接種の費用補助■定期健康診断■提携クリニックによる健康相談■社外カウンセリング窓口■PC選択制度（エンジニア対象）■Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）■書籍購入制度■ベビーシッター利用割引制度■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）■社内交流会（All Hands）の費用補助■服装自由■東振協の共同利用保養所サービス■福利厚生賃貸サービス
- 社会保険
- ■社会保険完備
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/07/03 22:15（108日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 14:43（2日前）
仕事内容
Description
- 本求人は、大規模・高信頼性が求められるデータ基盤および分散システムの開発・運用経験を有するソフトウェアエンジニアを対象としています◆
- チューリングでは、車載カメラの映像を入力として車両を制御する、End-to-Endの完全自動運転システムの開発を行っています。 自動運転AIの性能向上には、膨大なデータの収集・管理、モデルの学習・評価、継続的な改善サイクルを高速に回し続けることが不可欠です。 Machine Learning Systems Engineerは、その開発サイクル全体を支えるソフトウェアシステムやプラットフォームを構築するポジションです。
- 機械学習モデルそのものの研究開発ではなく、MLエンジニアやリサーチャーがより速く、より大規模に、より信頼性高く開発を進められる環境を構築します。 データ基盤、分散システム、Developer Platform、学習・評価パイプラインなど、機械学習開発を支える幅広いソフトウェアシステムの設計・開発に携わっていただきます。 単なる基盤運用ではなく、チーム横断で課題を発見し、仮説を立て、設計し、実装し、組織全体の開発速度を向上させることがミッションです。
業務内容
- 機械学習開発を支えるデータ基盤の設計・開発・運用
- MLエンジニア向けの内部サービス、Developer Platformの開発
- データ収集・加工・転送パイプラインの構築および最適化
- 学習・評価ワークフローの自動化
- 大規模分散システムの設計・実装・運用
- クラウドおよびオンプレミス環境を活用したシステム開発
- パフォーマンス改善、信頼性向上、運用効率化
募集内容
- チューリングのソフトウェアは、最終的に実車に搭載され、現実世界で動作します。 本ポジションが開発するシステムは、個人の生産性を向上させるだけでなく、機械学習チーム全体の研究開発速度を大きく左右します。 世界最高水準のMLエンジニアと協働しながら、自動運転という人類史上最大級の技術課題に挑戦できます。 また、学習基盤、データ基盤、分散システム、Developer Platformなど幅広い技術領域に携わることができ、ソフトウェアエンジニアとして大きなレバレッジを発揮できるポジションです。
この求人は、TURING株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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