機械学習エンジニア条件を変える閉じる
Software Engineer / Performance Optimization Engineer
給与
700〜2000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都大田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
Turing株式会社は自動運転システムを開発しており、本ポジションはCPU/GPU等の計算資源を最大限効率化するパフォーマンス最適化エンジニアを募集しています。モデル訓練の計算効率改善、データロードや動画デコードの最適化、画像処理パイプラインの開発、プロファイリングによるボトルネック解析などを担当します。必須要件はPython/C++/Rust等での開発経験、パフォーマンス最適化の実務経験、ビジネスレベルの日本語能力です。
Description
- This position is intended for software engineers who are passionate about building systems that execute computationally intensive workloads faster and more efficiently.
- At Turing, we are developing an end-to-end autonomous driving system that directly controls vehicles from onboard camera inputs.
- Autonomous driving systems require numerous compute-intensive workloads—including AI inference, model training, image processing, and sensor processing—to run in real time.
- As a Performance Optimization Engineer, you will be responsible for designing, implementing, and optimizing systems that maximize the efficiency of computational resources such as CPUs and GPUs.
- Rather than focusing solely on algorithm development, your mission is to identify and eliminate system-wide computational bottlenecks in order to execute the same workloads faster, with lower memory consumption, and lower latency.
- Responsibilities: Improve computational efficiency for autonomous driving model training; Optimize data loading and video decoding processes within model training pipelines; Develop high-performance image processing pipelines leveraging CPUs and GPUs; Tune system performance to improve memory utilization and throughput; Analyze performance bottlenecks using profiling tools; Design highly efficient systems utilizing parallel and distributed computing; Improve the performance of large-scale data processing infrastructure.
- Through these efforts, you will play a critical role in maximizing system scalability and performance while enabling both faster development cycles and higher model quality.
- Rather than being constrained by existing frameworks, you will help design and evolve next-generation ML infrastructure from the ground up, pushing the boundaries of autonomous driving through engineering excellence.
We are looking for
- Individuals with the ambition to build a world-class company
- Self-driven engineers who proactively take ownership of challenges
- Humble team players who maintain empathy and a user-first mindset
- Professionals who thrive in rapidly changing and fast-growing environments
- Individuals with a strong growth mindset
- Resilient problem-solvers who enjoy tackling difficult challenges
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜2000万円/年
- 勤務地
- 東京都大田区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Professional software development experience using Python, C++, Rust, or similar languages
- Hands-on experience in performance optimization and system tuning
- Experience working in a collaborative software engineering team
- Business-level Japanese communication skills (equivalent to JLPT N2 or higher)
- Experience in at least one of the following areas: Machine learning systems, Image processing systems, Video processing systems, Game engine development, Embedded software development, High Performance Computing (HPC)
歓迎する経験
- Experience with GPU optimization using CUDA, TensorRT, or similar technologies
- Experience developing multi-GPU or distributed computing systems
- Experience training machine learning models using frameworks such as PyTorch
待遇・福利厚生
- AIツール利用
- All-hands social event subsidy
- Company resort facility (Tohshinkyou)
- PC支給
- Welfare rental housing service
- インフルエンザ予防接種
- ベビーシッター割引券
- 女性健康相談
- 社外相談機関提携
- 駐車場代補助制度
求めるスキル・経験
この求人はTURING株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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