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インフラエンジニア / Infrastructure Engineer（GPUクラスタ）
- 勤務地
- 東京都大田区
- 休日
- ■土日祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
大規模GPU計算環境を使ったマルチモーダル基盤モデル・世界モデルの開発に向け、インフラの構築・運用を担います。計算環境やネットワークの設計、ストレージシステムの効率化・高速化、クラウド環境上での計算環境の整備・運用を行います。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- 分散システムに関する知識と経験
- クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
- 大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
- 大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術
- CUDAを用いたGPU並列計算の基本的な理解
- GPUクラスタの設計・運用経験
- InfiniBand, RoCEv2 などのGPUクラスタ向けネットワークの知識
- Lustre, BeeGFS, GPFS などの高速ストレージの運用経験
- Ansible, Terraform などの自動化ツールを用いたGPUクラスタ管理
- クラウドGPU（AWS, GCP, AzureのGPUインスタンス）の構築・運用経験
- GPUネットワークの最適化（NVLink, GPU Direct RDMA, P2P通信）経験
求める人物像
- 「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
- 世界的企業をつくる強い気概のある方
- 自走力がありなんでも積極的に取り組める方
- 常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
- 急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
- 成長に対して前向きなスタンス
- 困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- インフラエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3カ月間）
- 給与
- 1000〜1500万円/年
- 給与の詳細
- ・想定年収：10,000,000円~15,000,000円・基本給：634,925円~952,380円・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）・想定年収：15,000,000円~20,000,000円・基本給：952,380円~1,269,843円・みなし残業手当：297,620円~396,827円（※みなし残業40時間相当分）※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します※キャリア採用の場合、下限については概ね1000万円を下回ることはありませんが上限については2000万円を超えるオファーをすることも検討しています
- 手当
- 通勤手当駐車場代補助制度
- 勤務地
- 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
- アクセス・通勤
- ・電車・バス等の公共交通機関・自家用車やバイクでの通勤
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム：11:00~15:00フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です
- 休日・休暇
- ■土日祝日■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与■年末年始休暇■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇■出産休暇・育児休暇制度完備■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
- 福利厚生
- ■社食（昼食支援）制度■インフルエンザ予防接種の費用補助■定期健康診断■提携クリニックによる健康相談■社外カウンセリング窓口■PC選択制度（エンジニア対象）■Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）■書籍購入制度■ベビーシッター利用割引制度■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）■社内交流会（All Hands）の費用補助■服装自由■東振協の共同利用保養所サービス■福利厚生賃貸サービス■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
- 社会保険
- ■社会保険完備
- 掲載日
- 2026/07/03 22:15（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 11:38（1日前）
仕事内容
Description
- 本求人は、GPUクラスタの構築経験者やインフラ・ネットワークエンジニアを対象としています◆
- 現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。
インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容
- 計算環境の物理設計や選定機器の設計
- ネットワークの設計
- ストレージシステムの効率化・高速化
- クラスタリング技術の開発
- クラウド環境上での計算環境の整備/運用
具体的な業務内容
- 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。
- 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。
今のチューリングで働く魅力
- KaggleGrandMaster5名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。
この求人は、TURING株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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