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ソフトウェアエンジニア/ Performance Optimization Engineer（大規模学習基盤）
給与
700〜2000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都大田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容プラットフォームエンジニア
自動運転システムのAI推論・モデル学習・画像処理・センサ処理などの高負荷な計算処理をCPU・GPU上で高速かつ効率的に動作させるための設計・実装・最適化を担うソフトウェアエンジニアのポジション。システム全体の計算ボトルネックを特定し改善することがミッションで、モデルの性能向上と開発速度の両立を実現する。
Description
- 高負荷な計算処理を高速かつ効率的に実行するためのシステム開発に挑戦するソフトウェアエンジニア向けのポジション
- 車載カメラ映像を入力に車両制御を行うEnd-to-End自動運転システムの開発を行っている
- AI推論・モデル学習・画像処理・センサ処理など多数の計算負荷の高い処理をCPU・GPU上で高速かつ効率的に動作させる設計・実装・最適化を担う
- 同じ処理をより速く、より少ないメモリで、より低いレイテンシで実行するためにシステム全体の計算ボトルネックを特定し改善する
- 自動運転モデルの学習における計算効率向上、データロードや動画デコード処理の最適化、高性能な画像処理パイプラインの開発、性能チューニング、ボトルネック解析、並列・分散処理の設計、大規模データ処理基盤の性能改善を行う
- モデルの性能向上と開発速度の両立を実現し、システム全体のスケーラビリティとパフォーマンスを最大化する
- 既存の枠組みにとらわれず次のスケールを見据えた学習基盤をゼロベースで設計・進化させる
We are looking for
- 世界的企業をつくる強い気概のある方
- 自走力がありなんでも積極的に取り組める方
- 常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
- 急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
- 成長に対して前向きなスタンス
- 困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜2000万円/年
- 勤務地
- 東京都大田区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- プラットフォームエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Python、C++、Rust等を用いたソフトウェア開発経験
- パフォーマンス改善や性能最適化の実務経験
- チームでのソフトウェア開発経験
- 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
- 以下のいずれかの経験 - 機械学習システム開発 - 画像処理システム開発 - 映像処理システム開発 - ゲームエンジン開発 - 組み込みソフトウェア開発 - HPC（High Performance Computing）関連開発
歓迎する経験
- CUDA、TensorRT等を活用したGPU最適化経験
- マルチGPU・分散処理システムの開発経験
- PyTorch等を用いたモデル学習経験
待遇・福利厚生
- AIツール利用
- PC支給
- インフルエンザ予防接種
- ベビーシッター割引券
- 契約保養所
- 女性健康相談
- 定期健康診断
- 服装自由
- 社会保険完備
- 社外相談機関提携
- 置き型コンビニ
- 賃貸優待サービス
- 駐車場代補助制度
求めるスキル・経験
この求人はTURING株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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