データサイエンティスト

ミッション・役割

1. 1Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用するリードポジション
2. 2スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じてデータの信頼性・関連性を担保
3. 3ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリード

業務内容・魅力

1. 1スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス：スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立
2. 2Skill Data Cloudの設計・構築・運用：複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定
3. 3スキルデータ分析基盤の構築：スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化
4. 4ML/生成AIモデルの設計・実装・評価：スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義
5. 5MLOps基盤の設計・構築・運用：セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導
6. 6モデルの本番デプロイと推論基盤構築：Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定める
7. 7運用監視・品質管理：モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定
8. 8プロジェクトマネジメント：プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリード

マインド

1. 1他部署を巻き込み、円滑なコミュニケーションが取れる方
2. 2技術的な専門性だけでなく、ビジネス視点を持てる方（橋渡し役）
3. 3曖昧な状況から主体的にルールや枠組みを作れる方
4. 4チームの成長や組織づくりにやりがいを感じる方

ご担当いただく業務の魅力/やりがい

1. 1経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできる
2. 2技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる
3. 3複数事業やサービスにまたがる「Skill Data Cloud」において、AIフレンドリーなデータ基盤や大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できる
4. 4外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、スケールの大きな技術的挑戦が可能
5. 5「Skill Intelligence Lab」全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できる
6. 6データサイエンティストチームのディレクションに加え、組織設計や採用方針にも関与し、チームの成長戦略を描ける

会社全体の魅力・雰囲気

1. 1Giveryのモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化がある
2. 2新しい技術が好きなメンバーばかりで、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境
3. 3フルリモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力。出社も自由にできる

稼働条件について

1. 1顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定される
2. 2一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要
3. 3作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要がある
4. 4リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がある
5. 5貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すことや第三者に利用させることを禁止する

応募資格（必須）

• Pythonを用いてデータ開発した経験５年以上

歓迎する経験

• ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験
• MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験
• 既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験
• CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験
• モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験
• ビジネスサイドと連携したデータ活用・AI活用プロジェクトの推進経験 (要件整理・優先度付け・ディレクション)
• データサイエンティストチームとの協働や、ノートブック/PoCコードを本番運用可能な形に落とし込んだ経験
• 情報処理・データベース系：応用情報技術者 、データベーススペシャリスト 、ITサービスマネージャ 、ITストラテジスト
• クラウド・データエンジニアリング系：AWS Certified Data Analytics - Specialty 、Google Cloud Professional Data Engineer 、AWS Certified DevOps Engineer - Professional 、AWS Certified Solutions Architect - Associate
• AI・機械学習系：統計検定2級/準1級 、Data Scientist Associate 、G検定 、E資格 、TensorFlow Developer Certificate 、AWS Certified Machine Learning - Specialty
• インフラ・プロジェクト管理系：CKA (Certified Kubernetes Administrator) 、PMP (Project Management Professional) 、CompTIA Security+

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• クラブ活動支援
• フリードリンク・スナック
• 勤務時間の柔軟な調整が可能
• 国民の祝日
• 定期健康診断
• 年次有給休暇
• 業務端末貸与
• 特別休暇（婚姻・出産・忌引き等）
• 生理休暇
• 英語対応サポート
• 通勤費（上限あり）

求めるスキル・経験