MLflowを使う求人を50件掲載しています（2026年10月2日更新）。MLflowを使う募集求人で提示されている年収の平均値は892万円、中央値は900万円、最高年収は2500万円です。年間休日は平均121日、平均残業時間は月22時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
50件の求人1〜30件を表示
23日前
DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。要件の言語化から運用の定着まで一貫して担当し、新規事業向けデータ基盤の立ち上げ、データモデリング、利用者向けデータ提供経路の設計などを行います。
23日前
タイミーのデータマネジメント部で、DRE / AE領域のグループマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。ピープルマネジメント、ロードマップ策定・優先順位付け、技術的な意思決定やアーキテクチャレビューを行います。データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進にも携わります。
27日前
AI CoEのメンバーとして、製造現場の課題に対するAIプロジェクトの企画から実装・運用までを担当します。AIモデルの開発や効果検証に加え、現場のユーザーニーズを起点とした施策の企画・提案、ユーザー支援や社内啓蒙活動を行います。
1か月前
AI-Readyなデータ基盤の構築を推進し、データを収集・管理・整備して価値を最大化するポジションです。全社の事業・業務課題を踏まえてデータ＆AIプラットフォームを構想・設計し、プロトタイプ開発から実装・価値検証までを牽引します。構造化・非構造化データの統合、生成AIやセマンティックレイヤーの活用、全社ガバナンス・MLOps / LLMOpsの標準化と品質確保などを担います。
2か月前
デジタルパートナー事業部のデータサイエンティストとして、データ活用・AI技術の社会実装を推進します。ビジネスサイドと連携し、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードします。
2か月前
タイミーのエンジニアリング組織で、組織課題の解決をリードし、開発組織のフロー効率と生産性の向上を目指すポジションです。CTO/VPoEと連携し、組織横断的に動きながら担当する機能領域をリードします。Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリースなどを担当します。
2か月前
Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発を担い、課題定義・要件整理からデータ基盤やデータモデル、データ加工、BI、MLOps環境の設計・開発まで担当します。顧客企業内部でのデータ活用促進やデータドリブン文化の定着に向けたユーザトレーニングも行います。
2か月前
データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発する職種です。顧客や日立グループ内の部門と連携した課題定義、技術・ソリューションの開発・検証、国際的なディリバリ環境の整備、特許化や研究テーマのリードを担います。
2か月前
社長直下で立ち上げているAIサービス「Onboard AI」の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードします。RAGアーキテクチャの設計・実装、データ処理・検索基盤の構築、回答生成フローの最適化、品質評価と改善サイクルの運用、プロダクト運用のための機能開発を担います。
2か月前
Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装を担い、統制方針や標準設計、ロードマップの策定を行います。各種セキュリティフレームワーク・規制に適合したガバナンス設計を進め、監査対応やステークホルダーとの合意形成を主導します。データ基盤およびAI/ML基盤に関わるデータ・AIガバナンスを推進します。
2か月前
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担います。プロダクト機会の探索や戦略・KPI設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、要件整理、関係部門と連携した開発推進、効果検証・継続改善を行います。
2か月前
共通基盤（認証基盤を含む）の中長期アーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導するポジションです。データ構造の再設計やリソースサーバーの分解方針・要求仕様の策定、各チームへのタスク分解・進行管理、ステークホルダーとの調整を行います。
2か月前
データサイエンスグループにおいて、マッチングおよびTrust & Safety領域のAI/MLプロダクト実装・運用を担います。社内のML/LLM基盤を活用し、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアなどと連携して、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進します。シニアポジションとして、技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、評価・運用設計や複数職種をまたいだ推進も担います。
2か月前
データサイエンスグループにおいて、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域のAI/MLのプロダクト実装・運用を担います。データサイエンティストやソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進します。
2か月前
タイミーが提供するスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決を担当します。求人とワーカーのマッチングや労務管理を支え、機能開発・改善、技術的な課題発見と解決、担当領域の問い合わせ対応などを行います。
2か月前
タイミーのエンジニアリング組織の課題解決と生産性向上に取り組む専任エンジニアリングマネージャーです。CTO/VPoEと連携し、組織設計やピープルマネジメント、採用、技術広報などを担当します。担当開発チームのアサインや評価権限を持ち、エンジニア個人と組織の成長を支援します。
2か月前
タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。
2か月前
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進するポジションです。事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略や実行ロードマップを策定します。プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを進めます。
2か月前
Google Cloud上のデータ基盤・機械学習基盤について、セキュリティ・ガバナンスの設計、実装、運用を担うポジションです。Terraformを用いた組織レベルの統制や、監査ログ・アクセス制御・暗号化などの実装を進めます。データ・AI基盤を対象としたDevSecOps標準化やCI/CDパイプラインの設計・実装・レビューにも関わります。
2か月前
社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用するポジションです。ML基盤の標準化・セルフサービス化や、Production Readiness、LLMOps基盤・AIガバナンス、ゴールデンパスの整備に取り組みます。社内エンジニアへの教育・技術支援や、ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進も担います。
2か月前
本ポジションでは、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用します。ML基盤やLLMOps基盤の整備、Production Readiness、ゴールデンパスの整備を通じて、複数チームがAI/ML機能を安全かつ継続的に本番活用できる状態をつくります。
2か月前
生成AI基盤における運用信頼性、監視、統制、権限制御、監査基盤を担う技術リードです。AI/AIエージェント活用プロジェクトの実行基盤と制御点を設計・実装し、共通部品や運用ルールを複数案件で再利用できる状態に整えます。
3か月前
PayPayの金融事業領域において、与信・リスク管理・マーケティングモデルの開発と、AI活用のためのシステムアーキテクチャ設計をリードするポジションです。ビジネス要件定義からモデルやシステムの設計・実装、本番運用、MLOpsの運用改善までを担います。
3か月前
プロジェクトマネージャーとして、エンタープライズ領域のミッションクリティカルなシステム開発や大規模クラウド移行などのプロジェクトを推進します。体制構築や進捗・品質管理、顧客折衝、課題解決、スコープやチーム体制の意思決定を担います。自動車、通信、小売、電気ガスなどのクライアント向け案件があります。
3か月前
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行し、クラウドネイティブなアーキテクチャへ刷新する業務です。移行戦略の策定から要件定義・方式設計、移行の実行・検証、移行後の開発や運用改善まで担当します。
3か月前
顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画やシステム全体のグランドデザイン、アプリケーションアーキテクチャ設計、クラウド運用コストの適正化を担当します。基幹業務システムや大規模な情報系システムなどに携わり、最上流の提案から設計・運用の最適化までを担います。
3か月前
AI・生成AIおよび次世代データ基盤のプロジェクトで、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つリードエンジニア候補として、推進・リードやアーキテクチャの設計・実装を担います。チームメンバーの育成、プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの連携による技術要件定義・技術選定も行います。
3か月前
プロダクトの成長フェーズに応じた技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスの見直しを行い、価値検証と改善を進めるテックリード候補です。設計・開発やコードレビュー、チーム運営、メンバー育成、ビジネスサイドとの連携を担います。
3か月前
資格Project Management Professional（PMP）(歓迎)・認定スクラムマスター(歓迎)
AI／生成AIやデータ基盤領域のプロジェクトを推進する、プロジェクトマネージャーまたはPM候補の募集です。チームビルディング、タスク・課題管理、スケジュール管理、品質管理に加え、クライアントとの要件調整や戦略策定を担います。複数・大規模案件の全体統括や、開発チームのリードも業務に含まれます。
3か月前
顧客と伴走し、生成AI・機械学習を組み込んだアプリケーションやシステムの設計から開発、運用までを担当します。LLM/RAGアプリケーションやAIエージェントの開発、機械学習システムのMLOps/LLMOps、ベクトル検索などを組み込んだAIアプリケーションのPoCから本番化、新規サービスの調査検証を行います。
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