MLflowを使う求人を19件掲載しています（2026年10月2日更新）。MLflowを使う募集求人で提示されている年収の平均値は892万円、中央値は900万円、最高年収は2500万円です。年間休日は平均121日、平均残業時間は月22時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
19件の求人1〜19件を表示
27日前
AI CoEのメンバーとして、製造現場の課題に対するAIプロジェクトの企画から実装・運用までを担当します。AIモデルの開発や効果検証に加え、現場のユーザーニーズを起点とした施策の企画・提案、ユーザー支援や社内啓蒙活動を行います。
1か月前
AI-Readyなデータ基盤の構築を推進し、データを収集・管理・整備して価値を最大化するポジションです。全社の事業・業務課題を踏まえてデータ＆AIプラットフォームを構想・設計し、プロトタイプ開発から実装・価値検証までを牽引します。構造化・非構造化データの統合、生成AIやセマンティックレイヤーの活用、全社ガバナンス・MLOps / LLMOpsの標準化と品質確保などを担います。
2か月前
デジタルパートナー事業部のデータサイエンティストとして、データ活用・AI技術の社会実装を推進します。ビジネスサイドと連携し、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを担当し、プロダクトの成長とビジネスインパクトの創出を技術面からリードします。
2か月前
Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発を担い、課題定義・要件整理からデータ基盤やデータモデル、データ加工、BI、MLOps環境の設計・開発まで担当します。顧客企業内部でのデータ活用促進やデータドリブン文化の定着に向けたユーザトレーニングも行います。
2か月前
データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発する職種です。顧客や日立グループ内の部門と連携した課題定義、技術・ソリューションの開発・検証、国際的なディリバリ環境の整備、特許化や研究テーマのリードを担います。
2か月前
社長直下で立ち上げているAIサービス「Onboard AI」の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードします。RAGアーキテクチャの設計・実装、データ処理・検索基盤の構築、回答生成フローの最適化、品質評価と改善サイクルの運用、プロダクト運用のための機能開発を担います。
2か月前
生成AI基盤における運用信頼性、監視、統制、権限制御、監査基盤を担う技術リードです。AI/AIエージェント活用プロジェクトの実行基盤と制御点を設計・実装し、共通部品や運用ルールを複数案件で再利用できる状態に整えます。
3か月前
PayPayの金融事業領域において、与信・リスク管理・マーケティングモデルの開発と、AI活用のためのシステムアーキテクチャ設計をリードするポジションです。ビジネス要件定義からモデルやシステムの設計・実装、本番運用、MLOpsの運用改善までを担います。
3か月前
大学等の言語モデル開発専門家と技術議論を行い、行政業務の文脈を研究チームに橋渡しするAIエンジニアのポジションです。行政特化AIモデルのファインチューニング・評価・精度改善や、学習データの整備、複数モデルを統合する基盤の構築を担います。計算資源の調達を含む内製開発環境の構築から、モデル開発、実証実験までを推進します。
3か月前
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトをリードし、大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導します。ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成を行い、モデルの結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させます。
3か月前
推論最適化チームで、自社開発LLMを実運用環境の品質・速度・コスト要件に合わせて最適化し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術面から支援します。LLM推論性能の向上、推論エンジンの開発、LLMのカスタマイズ・デプロイ支援、OSSコミュニティ活動を担当します。
3か月前
顧客のデータ資産からビジネス成果を引き出し、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で担うデータサイエンティストの募集です。顧客現場の知見をAIソリューションやプロダクトの企画・開発に活かし、データサイエンス組織の技術標準や文化づくりにも携わります。
3か月前
データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、ML基盤やMLOpsパイプラインの設計・構築・運用を担当します。モデルのデプロイや監視、再学習サイクルの自動化と改善提案も行います。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアントです。
3か月前
大手クライアントを中心に、生成AI導入支援や機械学習モデルの本番運用支援を行うMLエンジニアの募集です。モデル開発からMLOps基盤の構築・自動化、パフォーマンス監視、改善までを担い、SREチームと連携します。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)・CompTIA Security+(歓迎)・E資格(歓迎)
Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーの設計・構築・運用をリードするポジションです。スキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤の構築、モデルのデプロイ・監視を行います。データサイエンティストチームへのディレクションや、ビジネスサイドとの要件調整も担います。
3か月前
大阪オフィスの立ち上げフェーズから参画し、金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をプロジェクトマネージャーとしてリードするポジションです。分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、MLOps設計、運用支援までを主導し、技術資産や自社プロダクトの創出にも関わります。
3か月前
プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の顧客にデータサイエンスを起点とした価値を提供します。分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、MLOpsの運用設計までを一貫して主導します。ジュニア・ミドル層への技術的支援や育成、社内外で再利用可能な技術資産・プロダクトの企画にも携わります。
3か月前
プロジェクトマネージャーとして、金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をリードします。分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを主導し、ジュニア・ミドル層への技術的支援や育成も担います。社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積にも関わります。
3か月前
データ基盤構築／データ活用プロジェクトにおけるテックリードとして、アーキテクチャ設計や実装支援、BIソリューションの設計・導入支援を担当します。技術要件の定義・提案、データパイプライン構築、データインフラの最適化などを通じて、クライアントのデジタル変革を推進するポジションです。
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