シニアデータサイエンティスト

仕事内容

1. 1プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担う
2. 2ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組み、分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導
3. 3実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わる
4. 4金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担う
5. 5プロジェクト体制は2名～6名程度でチーミング

プロジェクト事例

1. 1銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
2. 2銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
3. 3金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援
4. 4金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
5. 5データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
6. 6金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

魅力ポイント

1. 1大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
2. 2プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
3. 3金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
4. 4CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
5. 5全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
6. 6社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
7. 7外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
8. 8東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
9. 9書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
10. 10固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
11. 11全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
12. 12最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
13. 13ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
14. 14スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
15. 15社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
16. 16通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

求める人物像

1. 1分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
2. 2課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
3. 3チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
4. 4実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
5. 5金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方

応募資格（必須）

• 機械学習の実務経験が3年以上
• 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
• Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
• データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
• 日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

歓迎する経験

• 金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
• PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
• Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
• MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
• 社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
• 応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
• 技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

待遇・福利厚生

• インフルエンザ予防接種
• ベビーシッター利用補助制度
• 健康支援手当
• 出張手当
• 厚生年金基金
• 従業員持株会
• 書籍購入支援
• 社会保険完備
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験