シニアデータアーキテクト

仕事内容

1. 1データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画する
2. 2主なクライアントは大手金融機関およびそのグループ会社（HD）で、基幹データ環境の構築・刷新に関わる
3. 3プロジェクトは企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能
4. 4当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら高い裁量と信頼関係のもとで実行できる
5. 5プロジェクト体制は2名～6名程度でチーミング

具体的な業務内容

1. 1金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
2. 2顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
3. 3データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
4. 4クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
5. 5Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
6. 6AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
7. 7複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進

プロジェクト事例

1. 1証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
2. 2金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
3. 3カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
4. 4銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
5. 5銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
6. 6証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
7. 7生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
8. 8生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援

魅力ポイント

1. 1大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
2. 2要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
3. 3セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
4. 4データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計
5. 5CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
6. 6毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
7. 7技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
8. 8四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
9. 9東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
10. 10書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
11. 11固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
12. 12全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
13. 13当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
14. 14コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
15. 15ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
16. 16社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
17. 17スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
18. 18通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
19. 19キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

応募資格（必須）

• 4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
• データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。
• 3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
• ビジネスレベルの日本語力
• 日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

歓迎する経験

• Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
• Hadoopに関する利用、構築経験があること
• MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
• パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
• データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
• AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
• データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
• RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
• ビジネスレベルの英語力

待遇・福利厚生

• インフルエンザ予防接種
• ベビーシッター利用補助制度
• 健康支援手当
• 出張手当
• 厚生年金基金
• 従業員持株会
• 書籍購入支援
• 社会保険完備
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験