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シニアデータサイエンティスト

Trust株式会社

テック 大阪府大阪市 企業サイト 掲載 6/30

給与

1000〜2500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
大阪府大阪市
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
123日

完全週休2日

仕事内容データサイエンティスト

金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、シニアデータサイエンティストとしてデータ分析・AI活用案件をリードするポジション。プロジェクトマネージャーとして分析戦略の設計からモデル構築、MLOps運用まで一貫して主導し、ジュニア・ミドル層の育成も担当する。大阪オフィス立ち上げフェーズからの参画で、拠点づくりと事業成長をリードする。

仕事内容

  1. プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の顧客にデータサイエンス起点の価値提供を行う
  2. 分析戦略の設計・提案からモデル構築、実装、運用設計(MLOps)まで一貫して主導する
  3. ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組み、技術的支援・コードレビュー・育成を行う
  4. 実務で得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出に関わる
  5. 金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
  6. テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
  7. Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
  8. 本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
  9. AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
  10. 社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

プロジェクト事例

  1. 銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
  2. 銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
  3. 金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援
  4. 金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
  5. データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
  6. 金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

魅力ポイント

  1. 大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
  2. プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
  3. 金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
  4. CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
  5. 全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
  6. 社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
  7. 外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
  8. 東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
  9. 書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
  10. 固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
  11. 全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
  12. 最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
  13. ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
  14. スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
  15. 社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
  16. 通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

求める人物像

  1. 分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
  2. 課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
  3. チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
  4. 実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
  5. 金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
完全週休2日年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
1000〜2500万円/年
勤務地
大阪府大阪市
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
123日
職種
データサイエンティスト
経験年数
3年以上
掲載日
6/30
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 機械学習の実務経験が3年以上
  • 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
  • Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
  • データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
  • 日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

歓迎する経験

  • 金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等)
  • PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
  • Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
  • MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など)
  • 社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
  • 応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
  • 技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

待遇・福利厚生

  • インフルエンザ予防接種
  • ベビーシッター利用補助制度
  • 健康支援手当
  • 出張手当
  • 厚生年金基金
  • 従業員持株会
  • 書籍購入支援
  • 社会保険完備
  • 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験

テーブルデータテックリード日本語能力試験 N1構造化データ機械学習モデル開発経験AIモデルBigQueryCI/CDDatabricksML Ops経験MLflowPythonRSnowflakeドキュメンテーションビジネス英語モデル監視与信モデル市場分析応用数学情報科学技術指導計量経済学財務分析経験

この求人はTrust株式会社採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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