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データサイエンティスト
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 大阪府池田市
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携して業務課題の解決・改善に取り組みます。データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまでをサポートし、機械学習を活用したシステム開発・運用や、大学連携講座・社内向けAI講座等の講師も担当します。
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応募資格
必須
- データ解析、機械学習モデルの構築、実装、に関する1年以上の実務経験
- Pythonに精通していること
歓迎
- 自然言語処理(NLP)や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
- ビジネスインテリジェンス(BI)やデータウェアハウスの設計経験
- クラウドプラットフォーム(AWS、Azure)でのデータ解析経験
- スマートファクトリーの実務経験
- エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験(RaspberryPi、Jetson等の利用経験)
- データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
- データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
- TOEICテストスコア500点以上
- G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
- Kaggle Competitions Expert 以上の方
- 普通自動車運転免許(京都、滋賀工場への日帰り出張を伴う業務あり)
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員(期間の定め無し)試用期間あり(6ヵ月)
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- ※経験、年齢等を考慮の上、当社規定により優遇いたします昇給:年1回賞与:年2回(7、12月)
- 手当
- 時間外勤務手当通勤交通費家族手当支給対象1人目17700円、2人目以降7000円/人独身者家賃補助
- 勤務地
- 大阪府池田市兵庫県伊丹市東京都中央区
- 転勤
- ※入社後は記載された勤務地で業務を担っていただきます。将来的に個々の適性や希望を考慮し、当社やグループ会社すべての拠点へ異動の可能性があります。
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制(日当り7時間45分、コアタイム無し)標準時間 始業8:45−終業17:30
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土曜・日曜)GW・夏期・年末年始の大型連休あり、年間121日年次有給休暇 基本入社翌月から付与(日数は規定による)※入社2月と3月は5月付与育児・介護休職、子の看護休暇、特別休暇 他
- 福利厚生
- 財形貯蓄自動車資金貸付独身者家賃補助制度自己選択型福利厚生制度(カフェテリアプラン)社員クラブ診療所保養所などフレックスタイム制(日当り7時間45分、コアタイム無し)
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/10/13 02:58(28日前)
- 最終確認
- 2026/11/09 02:22(1日前)
仕事内容
期待役割
- 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。
業務内容
- 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
- 工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し、さまざまな業務課題の解決・改善
- データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫でサポート
- エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
- 社内外の講師として、講義として大学連携講座や社内向けAI講座等を担当
部署の役割
- ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
仕事の進め方
- 工場のAI推進に当たり、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で課題解決に取り組みます。各担当が自ら考えて動き、講師活動や実践的な支援を通じて高度なスキルや経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。
仕事のやりがい、魅力
- 自動車業界における100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的なチャレンジに取り組むことができます。社内の多様なメンバーと連携できる職場で、様々な経験を積んでいただくことができます。
- 最新の技術やツールを常に学び、使用できる
- 社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
- 新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
- 社内外の講師として、教えることで自らの学びにつながる
募集背景
- 当社では、社内のAI活用を推進するため、工場内のAI人材を増やす取り組みを進めています。その中で、AI人材がスムーズに活躍できるよう、導入の支援を担うサポート役が必要です。AI技術を現場に根付かせるため、課題解決やAI導入を支援しものづくりの革新を共に実現していただける方を募集します。
入社後のキャリアパス
- オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
- 入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、成功事例を積み重ねていきます。
- 更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
- DX推進部門をリードする責任者へ
- DX戦略立案やマネジメント職へ
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
この求人は、ダイハツ工業株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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