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データ活用推進マネージャー

900〜1740万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータサイエンティストの求人の中央値(675万円)より225万円高い

勤務地
大阪府大阪市北区
休日
完全週休2日制(土日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引するマネージャーの募集です。クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトの組成から完遂までをリードします。メンバーへの分析タスクの指示や進捗管理、成果物のレビュー、組織開発への関与も担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与900〜1740万円/年

募集元で応募する株式会社TRAILBLAZERの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度)
  • Python, SQLなどの実務スキル(5年程度)
  • 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル
  • ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度)

歓迎

求める人物像

  • クライアントの業務を深く理解しようとする姿勢がある方。
  • 100点にこだわらず、納期や制約の中で最適な意思決定ができる柔軟な方。
  • データの定義や制約を早期に把握し、適切に意思決定材料を出せる方。
  • ステークホルダーの言語や状況に合わせたコミュニケーションができる方。

募集要項最終確認 10/17

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員
役職
マネージャー
給与
900〜1740万円/年
給与の詳細
年収 900万円〜1,740万円 月収:750,173円~1,450,103円(内訳:基本給 604,035円~1,167,615円、みなし残業代146,138円~282,488円)※30時間のみなし残業込み※超過分の残業手当は別途支給※管理職採用の場合には管理職手当を支給
手当
管理職手当交通費出張手当深夜・休日手当
勤務地
大阪府大阪市北区芝田2-4-24 西日本旅客鉄道本社ビル大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア内東京都港区虎ノ門1-10-5 WeWorkKDX虎ノ門1丁目内
働き方
※フルリモート勤務可
勤務時間
完全フレックスタイム制 コアタイムの設定はなし(月間営業日数×7時間45分勤務) 休憩1時間(中抜け可能)
休日・休暇
完全週休2日制(土日)祝日年末年始休暇年次有給休暇子の看護休暇介護休暇慶弔休暇
福利厚生
書籍購入費用補助資格・スキル取得支援副業制度定期健康診断確定拠出年金制度リロクラブ(福利厚生制度)※今後順次、各種制度を導入していく予定です
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
本社:敷地内喫煙可能場所あり大阪オフィス:敷地内喫煙不可東京オフィス:敷地内喫煙可能場所あり
経験年数
3年以上
選考の流れ
書類選考の後、3回の面接を予定しております。通常、ご応募いただいてから内定まで約1ヶ月前後を想定しております。※面接はオンライン実施を想定しています。※リファレンスチェックを行う場合もございます。
選考期間
通常、ご応募いただいてから内定まで約1ヶ月前後を想定しております。
掲載日
2026/06/30 12:52(109日前)
最終確認
2026/10/17 02:07(今日)

仕事内容

募集概要

  • JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

西日本最大級の生活・行動ビッグデータを社会実装する

  • 当社は、JR西日本が持つ「巨大な移動・ライフスタイルアセット(年間数億人の人流、購買、決済、MaaSアプリログ等)」を一手に握り、データ利活用による新規事業創出とDXを推進するデジタルコンサルティングエージェンシーです。
  • 今回募集するマネージャーは、単なる「鉄道の運行分析」ではなく、「人流×購買×モビリティ」が複雑に絡み合う国内最大級のリアルデータを用いて、社会実装(ビジネス課題の解決)をリードする中核メンバーです。データ分析のプロ集団であるからこそ、高度な分析環境とロジカルな意思決定カルチャーの中で、その手腕を遺憾なく発揮していただけます。

分析戦略の策定

  • クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

プロジェクトリード

  • メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

チームビルディング

  • 組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与

プロジェクト例

  • オペレーションの高度化: 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上
  • KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案
  • 効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化

本ポジションでメインに扱うデータ例

  • 駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」
  • 運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」
  • MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」
  • 新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ

WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析:

  • 扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー:

  • 膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

この求人は、株式会社TRAILBLAZERの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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