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仕事内容データサイエンティスト
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、データサイエンティストとして金融機関向けのデータ分析・モデル構築・MLOps支援を担当。大阪オフィス立ち上げフェーズから参画し、シニアデータサイエンティストと連携して技術支援を行う。機械学習の実務経験1年以上が必要で、ハイブリッド勤務が可能。
仕事内容
- シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当
- AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与
- 実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献
- プロジェクト体制は2名~6名程度でチーミング
- 金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
- テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
- Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
- 本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
- AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
- 自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
魅力ポイント
- 大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
- プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
- 金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
- CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
- 全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
- 社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
- 外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
- 東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
- 書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
- 固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
- 全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
- 最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
- ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
- スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
- 社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
- 通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める人物像
- 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
- チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
- 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
- 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜999万円/年
- 勤務地
- 大阪府大阪市
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 123日
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 機械学習を用いた実務経験が1年以上
- 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
- 日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
歓迎する経験
- ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
- 金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
- 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
- PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
- Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
- 応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
- 英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
待遇・福利厚生
- インフルエンザ予防接種
- ベビーシッター利用補助制度
- 健康支援手当
- 出張手当
- 厚生年金基金
- 従業員持株会
- 書籍購入支援
- 社会保険完備
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人はTrust株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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