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データサイエンティスト

540〜810万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータサイエンティストの求人の中央値(675万円)より135万円低い

勤務地
福岡県福岡市博多区
休日
年間休日123日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

福岡エリアの金融機関向けデータ分析プロジェクトで、シニアデータサイエンティストと連携し、データ分析・機械学習モデル構築や運用設計(MLOps)などの技術支援を担当します。AIコンサルタントと協働した分析ニーズの整理・提案支援や、自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積にも携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与540〜810万円/年

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応募資格

必須

  • 【次のすべてを満たす方】

    • 機械学習を用いた実務経験が1年以上
    • 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
    • 日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

歓迎

  • ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
  • 金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
  • 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
  • PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
  • Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
  • 応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
  • 英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

求める人物像

  • 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
  • チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
  • 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
  • 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方

使用ツール

MLOpsAutoML

募集要項最終確認 10/17

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員試用期間:3カ月 (試用期間内の条件変更なし)
給与
540〜810万円/年
給与の詳細
年収 540万円〜810万円38.5万~57.9万円有(30時間)7.3万~11万円※超過分は追加支給原則有り:年2回(6月・12月)※金額は評価及び業績により変動経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
手当
自己研鑽・社内外交流費スポーツ手当定期健診受診費インフルエンザ予防接種全額支援通勤交通費ベビーシッター利用補助入社時引っ越し支援旅費等手当出張手当研修旅費手当研鑽費用補助制度
勤務地
810-0801 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多 5F
働き方
自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能ハイブリッド/リモート勤務可
勤務時間
・フルフレックスタイム制 (コアタイムなし・フレキシブルタイム:5時~22時)又は専門業務型裁量労働制(所定労働時間働いたとみなす)・所定労働時間:8時間・休憩:1時間・時間外労働:有(※月平均20〜30時間程度)・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
年間休日
123日
休日・休暇
完全週休二日制有給休暇:試用期間終了後に10日付与(入社日により異なる場合あり)以降、法定通り付与年間休日:123日リフレッシュ休暇年末年始休暇出産育児休暇慶弔休暇
福利厚生
自己研鑽・社内外交流費スポーツ手当定期健診受診費インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)慶弔金制度(結婚・出産・その他)ベビーシッター利用補助入社時引っ越し支援(対象者のみ)旅費等手当出張手当研修旅費手当東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
業務の変更の範囲
すべての業務への配置転換あり
就業場所の変更の範囲
当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
経験年数
1年以上
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/06/30 14:43(109日前)
最終確認
2026/10/17 00:00(今日)

仕事内容

仕事内容

  • 当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

職務概要

  • 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
  • AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます

プロジェクト体制

  • 2名~6名程度でチーミング

具体的な業務内容

  • 金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
  • テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
  • Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
  • 本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む)
  • AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
  • 自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

プロジェクト事例

  • 銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
  • 銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
  • 金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援
  • 金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
  • データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
  • 金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等)

プロジェクトの魅力

  • 大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
  • プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
  • 金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

この求人は、Trust株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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