LLMサイエンティスト

必須

• 【次のすべてを満たす方】

  • 4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。
  • AI/データ活用関連の1年程度の実務経験があること。
  • クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
  • ビジネスレベル以上の日本語力

歓迎

• お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
• LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験があること
• データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
• データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
• 応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
• 金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
• CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
• 外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
• 非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
• 市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
• Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
• SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
• 分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

使用ツール

職務概要

• 本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

プロジェクト体制

• 2名～6名程度でチーミング

具体的な業務内容

• LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
• 生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
• AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
• 上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

プロジェクト事例

• 銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
• 銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
• 生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
• 生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援

プロジェクトの魅力

• 大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
• プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
• 金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

成長環境

• 東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
• 書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
• 固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
• 全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
• 最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能