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AIクリエイティブ新規事業・審査AI 機械学習エンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制（土曜・日曜）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
広告クリエイティブ審査の自動化を実現する「審査AI」プロダクトのAI開発を担当します。自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせ、広告表現や法令の審査、事実性チェック、炎上リスク評価などのシステムを構築します。幅広い広告フォーマットを扱い、専門領域を軸にコア技術開発をリードします。
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応募資格
必須
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月）
- 給与
- 504〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途支給
- 手当
- 家賃補助制度
- 勤務地
- 150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
- 転勤
- 会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 働き方
- 東京オフィスおよび労働者の自宅会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 勤務時間
- 10時～19時
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）国民の祝日夏期休暇（毎年3日間）年末年始休暇（12月29日～1月3日）年次有給休暇（初年度10日間）慶弔休暇産前産後休暇育児休暇リフレッシュ休暇休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間）
- 福利厚生
- 家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」勤続インセンティブ従業員持株会社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備■研修制度 新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
- 社会保険
- 健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所有り）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/09/25 13:53（46日前）
- 最終確認
- 2026/11/09 01:52（1日前）
仕事内容
審査AIとは
- 「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。
- 現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。 一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。
- 「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。
ミッション
- インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。
- 広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
業務内容
- 審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。
- 広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。
- リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。
- LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など
- 自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発
- 画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発
- モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う
テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発
- リスティング広告や訴求コピーといったテキストから、バナー画像・動画までを扱っています。
- 自然言語処理・LLMを軸にする方も、画像・動画認識を軸にする方も、それらを組み合わせたマルチモーダルなAI開発に挑戦する方も、単一技術に閉じずご自身の強みを起点にフィールドを広げられる環境です。
LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる
- 最先端のLLM・VLMを、単なる技術検証（PoC）で終わらせません。
- プロンプト設計やコンテキストエンジニアリングにとどまらず、複数のモデル・ツールを組み合わせたAgenticなワークフロー、例えば、審査ルールを実行可能なコードへ自動生成し、テストの失敗を自らフィードバックして修正する自己修復型パイプラインや、情報検索と多段推論を組み合わせたファクトチェックなど、の設計・実装に取り組めます。
- さらに、LoRA・強化学習によるモデルのfine-tuningによるドメイン適用やアライメント、大規模な広告審査を実現するパイプライン開発まで。「試して終わり」ではなく、最新技術を実サービスに載せ、審査精度や処理スピードといった事業成果に直結させる全工程を主体的にリードできる環境です。
最先端の技術/研究を活用した開発経験
- 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
チーム体制/文化
- 現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
- ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
- プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
- 海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
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