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仕事内容ITコンサルタント
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、AI・データ事業とITコンサル事業を展開。本ポジションではシニアAIコンサルタントと共に、大手金融機関向けのAI活用コンサルティング案件に参画し、CoE支援や生成AI利活用推進、ガバナンス設計などを担当する。技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズから非技術領域まで幅広く携わることができる。
仕事内容
- シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画する
- CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進する
- 技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わる
- クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能
- プロジェクト体制は2名~6名程度でチーミング
魅力ポイント
- 大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
- 開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
- プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
- 金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
- CTO友田(34歳)自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
- 毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
- 技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
- 四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
- 東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
- 書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
- 固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
- 全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
- 当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
- コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
- ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
- 社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
- スポーツ手当(月1万円まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
- 通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
- キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
プロジェクト事例
- 証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
- 大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
- 資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
- 証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
- 銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
- 金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
- 銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
- カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
- 生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
- 生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都中央区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 123日
- 職種
- ITコンサルタント
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 6/30
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- AI活用プロジェクトへの参画経験が1年以上あること
- SQL / Python / Tableau 等を使用したデータ分析・データ活用プロジェクトへの参画経験が 1年以上 あること
- プロジェクト推進経験があること(例:進捗・課題管理、関係者調整、資料作成、会議体運営 など)
- ビジネスレベル以上の日本語力
- 日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
歓迎する経験
- ITプロジェクトのコンサルティング経験があること
- 3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
- AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
- データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
- AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
- Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
- ビジネスレベルの英語が話せること(技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません)
待遇・福利厚生
- インフルエンザ予防接種
- ベビーシッター利用補助制度
- 健康支援手当
- 出張手当
- 厚生年金基金
- 従業員持株会
- 書籍購入支援
- 社会保険完備
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
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