データサイエンティスト

必須

• Python、R、SQLなどを用いた開発／データ分析の実務経験
• BIツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験

歓迎

• 機械学習モデル構築や統計解析の経験
• データ基盤（DWH、クラウド環境）の構築経験
• コンサルティングファームやSIerでの就業経験
• 論理的思考力と提案力に自信のある方

求める人物像

• 私たちは、「試行錯誤を重ねながらキャリアを築いてきたが、志高く、成長したい」と願う方を歓迎します。大変な仕事でも、それを楽しめるマインドと、成果にコミットする情熱を最も大切にします。
• 顧客の本質的な課題を深く掘り下げ、データを活用して解決に導ける。
• AI・機械学習・クラウドなど新しい技術を積極的に吸収し、分析に活かせる。
• プロジェクトリードとして周囲を牽引し、伴走型で顧客と共に変革を実現できる。
• DXの難しい領域にも果敢に挑み、泥臭くても本質的な課題解決に向き合い、お客様と成功を分かち合う。
• そんな想いに共感し、「大変だけど面白い！」と感じられる情熱を持つ方

使用ツール

募集内容

• 戦略を描くだけでなく、成果につなげる。それが私たちの役割です。

業務内容

• 「戦略から実行まで、一気通貫で変革をリード」
• お客様が抱える本質的な課題をデータの力で深く特定し、解決へと導きます。

課題特定と分析ロードマップの設計

• 顧客の経営課題や業務データをヒアリングし、潜在的な課題まで掘り下げ、実行を前提とした分析ロードマップを設計。

データ基盤の構築・運用

• DWHやクラウド環境を活用し、分析に必要なデータ基盤を設計・構築・運用。

ビッグデータ分析とモデル構築

• PythonやRを用いて予測モデルや統計的手法を適用し、業務改善や需要予測を支援。

分析結果の可視化と提案

• TableauやPowerBIなどのBIツールを用いて結果を分かりやすく可視化し、顧客に最適な意思決定を促す。

データサイエンス人材育成支援

• 企業向け研修や教材作成、講師業務を通じて、顧客の内製化を支援。

データ収集・整備

• ⇒ データクレンジング、ETL処理、ログデータ収集、構造化・非構造化データの前処理

データ基盤構築・運用

• ⇒ DWH（データウェアハウス）、データレイク、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）、SQLによるデータモデリング

統計解析・機械学習

• ⇒ 回帰分析、クラスタリング、分類モデル、需要予測、自然言語処理（NLP）、時系列解析

AI・生成モデル活用

• ⇒ 生成AIによるデータ拡張、予測モデルの精度向上、異常検知、レコメンドシステム構築

データ可視化・意思決定支援

• ⇒ Tableau、PowerBI、Python可視化ライブラリ（Matplotlib、Seaborn）、ダッシュボード設計・運用

業務改善・自動化支援

• ⇒ 分析結果を基にした業務プロセス改善、RPA連携、データ駆動型の意思決定支援

人材育成・内製化支援

• ⇒ データサイエンス研修、教材作成、企業内データ活用スキルの定着支援

プロジェクト例

• 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。

導入目的

• 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。

導入効果

• 最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。
• その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。

分析の流れ

• 売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。
• 予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。

導入目的

• 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。

導入効果

• 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。

分析の流れ

• テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。
• セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。

戦略から実行まで一気通貫で主導する経験

• データ収集から分析・可視化・提案まで責任を持ち、真のDX変革をリード。

次世代データサイエンスリーダーとしての市場価値

• 先端技術（AI、機械学習、クラウド）と事業成果を直結させる経験が大きな価値に。

組織と事業を内側から創るやりがい

• お客様の内製化支援や新たなデータソリューションの企画・立ち上げを主導することによる達成感。

募集背景

• 生成AIやデータ活用を自社で効果的に進められるよう、仕組みづくりの伴走支援に対するお客様のご要望が益々高まっています。
• より多くの期待に応えるべく、今回の募集を行います。