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生成AIを活用した生産性向上推進（人事戦略高度化）
- 勤務地
- 福岡県福岡市博多区
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
従業員エンゲージメント調査・人材データ等を対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当します。因果モデル構築、施策効果予測、分析結果の可視化に加え、人事データの統合や分析基盤の整備、業務部門・外部パートナーとの要件調整を行います。
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応募資格
必須
必須要件
- AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
- Pythonによるアプリケーション開発経験
- データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験
歓迎
求める人物像
- 新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
- 技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
- データの背後にある因果関係に関心を持ち、分析結果を具体的な施策に結びつけることを志向する方
募集要項最終確認 10/12
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 610〜1140万円/年
- 給与の詳細
- 月給 339,800円〜 【給与】 月給：339,800円〜 想定年収：610万円〜1,140万円 年収例： 660万円/30歳（月給36万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず） 760万円/35歳（月給42万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず） 1,140万円/40歳（月給63万円 賞与含む 残業代-家族手当対象外） あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定 残業手当：残業時間に応じて別途支給
- 手当
- 家族手当18歳以下の子供 扶養一人につき20000円通勤手当公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給）
- 勤務地
- 福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号 九勧承天寺通りビル 5階
- 転勤
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 働き方
- 在宅勤務制度リモートワーク
- 勤務時間
- 8:30〜17:30 ※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり（コアタイムなし、1日標準労働時間8時間フレックスタイム制度
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 年間121日 ※2026年度計画完全週休2日制（土・日）春季休暇（7日）夏季休暇（9日）年末年始休暇（11日）慶弔休暇永年勤続休暇年次有給休暇 ※入社3ヵ月後にMin8日支給有休消化率100%産休育休制度あり介護休業
- 福利厚生
- 退職金あり寮社宅あり研修／公的資格取得／自己啓発支援持ち株会制度社員食堂個人年金など（従業員拠出）への補助ありその他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金短時間勤務制度在宅勤務制度フレックスタイム制度服装自由（オフィスカジュアル推奨）禁煙オフィスリモートワーク
- 社会保険
- 雇用保険労災保険厚生年金健康保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 技術職・事務職・技能職業務
- 就業場所の変更の範囲
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- Web面接対面面接時交通費支給
- 掲載日
- 2026/10/11 08:52（2日前）
- 最終確認
- 2026/10/12 10:19（1日前）
仕事内容
組織のミッション
- 本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。
募集背景
- 全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。
業務のやりがい
- 構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え
- 人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦
- 確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果
- 分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
職務内容
- 従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。
因果分析
- エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
施策提案AI
- 因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
データ統合・分析基盤
- 異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
分析手法の高度化
- 分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
チーム連携
- 業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有
この求人は、株式会社アイシンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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