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【DS】データサイエンティスト
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区
- 休日
- ・完全週休2日制(土日祝)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データ分析・機械学習プロジェクトの設計・実行をリードするデータサイエンティストの募集です。小規模〜中規模のプロジェクトで、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫して担当します。プロジェクト進行管理やクライアント折衝、データ分析・モデリング、分析結果の可視化・報告などを行います。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方
- 論理的思考力を持ち、物事を曖昧なままにしない方
- 常に今のやり方に疑問を持ち、改善を進められる方
- 自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
- 技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方
- デリバリー(クライアントとの期待値調整、要件定義、AIモデル開発)を仕切れる能力をお持ちの方
- 会社の意義へ共感ができる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員あり(3ヶ月)
- 役職
- プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして
- 給与
- 620〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 620万円~1100万円
- 手当
- 近距離手当25,000円/月
- 勤務地
- 関西オフィス:大阪府大阪市北区梅田3-2-123(最寄り:JR大阪駅(西口)直結)東京オフィス:東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
- 働き方
- ※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制 実働8時間/1日 コアタイム10:30~16:30
- 休日・休暇
- ・完全週休2日制(土日祝)・年末年始休暇(12月30日~1月3日)・年次有給休暇(採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化した場合+2日)・慶弔休暇入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
- 福利厚生
- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している学術支援制度(https://note.com/jdsc/n/nc561350ca00d)カフェテリアプラン制度(多様な福利厚生メニュー群のなかから、年間36,000円相当のサービス・商品等の選択が可能)部活支援制度書籍購入補助(全額)セミナー参加費技術知見を用いた対外発表Kaggle報奨金制度社内LLMの利用可能健康診断産休/育休復帰お祝い金支給
- 掲載日
- 2026/07/05 01:51(104日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 02:10(今日)
仕事内容
Description
- データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
主な業務内容
- プロジェクト進行管理・小規模チームリード
- クライアント折衝・提案活動支援
- 仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
- モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など)
- 分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け)
- PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
- 社内ナレッジ共有・標準化推進活動
キャリアの特徴
- 分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
- 案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
- 個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能
- 大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
開発環境
- 言語:SQL, Python, 案件によってR
- クラウド環境:GCP, AWS, Azure
- ソースコード管理:GitHub
- プロジェクト管理:Jira
- 情報共有ツール:Slack, Confluence
本ポジションの魅力
- 専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
- 顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
- 分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
この求人は、株式会社JDSCの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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