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データサイエンティスト

株式会社MonotaRO

テック 大阪府大阪市北区 企業サイト 掲載 7/4

給与

600〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
大阪府大阪市北区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
120日

完全週休2日

仕事内容データサイエンティスト

MonotaROのデータサイエンス部門で、情報検索・推薦・統計機械学習などの専門領域を活かし、EC・物流・マーケティング等の広範囲な課題を解決するポジションです。生成AIを活用したAIエージェント開発や高度なパーソナライゼーションにも取り組みます。年収600万〜1000万円、正社員、勤務地は大阪・東京・名古屋から選択可能です。

職務内容

  1. 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超える豊富なデータアセットを活用できる
  2. EC、物流、マーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
  3. 情報検索、情報推薦、統計/機械学習、自然言語処理、数理最適化など様々な領域で応用できる
  4. データサイエンティストが企画から開発まで推進し、意思決定の機会が多い
  5. 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
  6. LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポート業務におけるAIエージェントの開発を推進
  7. VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用
  8. 高度なパーソナライゼーションを実現し、競争優位性を高めることができる
  9. 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

主な役割

  1. MonotaROのデータサイエンス部門は、1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作る
  2. 情報検索、情報推薦、統計/機械学習、自然言語処理など様々な領域のプロフェッショナルが活躍
  3. 事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきた
  4. データサイエンス部門の拡大により更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す

このポジションにおけるミッション

  1. データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
  2. 顧客体験価値の最大化
  3. オペレーションの高度化、効率化
  4. 商品検索・推薦システムの研究開発
  5. 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
  6. SCM高度化
  7. 統計・機械学習を活用したマーケティング
  8. Decision Scienceによる経営組織運営の推進
完全週休2日年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
600〜1000万円/年
勤務地
大阪府大阪市北区
働き方
記載なし
年間休日
120日
職種
データサイエンティスト
経験年数
2年以上
掲載日
7/4
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験(アカデミックでの経験を含む)
  • データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
  • データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

歓迎する経験

  • Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
  • 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
  • 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位(博士号取得者歓迎)
  • 生成AIの利活用経験(LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など)
  • AIエージェントの設計・開発経験(ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど)
  • 生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験(いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します)
  • プロンプト設計・評価・改善の経験
  • RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
  • モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
  • LLMのチューニング(ファインチューニング、LoRA 等)を通じた精度・運用性の向上経験

待遇・福利厚生

  • 年末年始休暇
  • 年間休日120日以上
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休業
  • 育児休業
  • 賞与年2回
  • 通勤費(上限あり)
  • 遺族補償制度
  • 部署懇親会・チームビルディング補助

求めるスキル・経験

レコメンドシステム数理最適化検索統計・機械学習自然言語処理LoRARAG/検索拡張生成ファインチューニング生成AI活用Vertex AIVoyageAI

この求人は株式会社MonotaRO採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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