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データサイエンティスト
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- 完全週休2日
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
- 退職金あり
- 住宅補助
- 副業OK条件あり
- ※副業可(事前許可制)
どんな仕事かAIによる生成
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決を担います。顧客体験価値の最大化や、オペレーションの高度化・効率化に取り組みます。商品検索・推薦システムの研究開発、市場価格と提供価値に基づくプライシング、SCM高度化など、チームごとに具体的な業務があります。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
- 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
- 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位(博士号取得者歓迎)
- 生成AIの利活用経験(LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など)
- AIエージェントの設計・開発経験(ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど)
- 生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験(いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します)
次のいずれか
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング(ファインチューニング、LoRA 等)を通じた精度・運用性の向上経験
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員契約期間の定めなし
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,000万円 (ご経験・現年収に準ずる)
- 手当
- 住宅手当交通費リモート勤務手当
- 勤務地
- 530-0001 大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 【本社】107-6405 東京都港区赤坂2-17-22 赤坂トラストタワー5F 【東京オフィス】450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅4-13-7 西柳パークビル 7F 【名古屋オフィス】
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9:00~18:00(休憩1時間) ※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00) ※時差出勤制度あり
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制(土・日、祝日)有給休暇(入社時5日付与、入社半年後5日付与)年末年始休暇慶弔休暇産休 / 育休バースデー休暇など年間休日120日以上
- 福利厚生
- 退職金制度あり従業員持株会制度社員割引制度遺族補償制度懇親会補助副業可(事前許可制)出産・結婚の慶弔金など
- 社会保険
- 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所(会社が在宅勤務を認める場合は、在宅勤務を行う場所を含む。)
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 書類選考 ⇒ WEBテスト + 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。
- 掲載日
- 2026/07/04 22:17(105日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 01:47(今日)
仕事内容
大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
生成AIを活用したビジネス価値の創出
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
- ※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
事業貢献性が非常に高いポジション
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
主な役割
- 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
- 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
- MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
- 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
- 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
このポジションにおけるミッション
- データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
- 顧客体験価値の最大化
- オペレーションの高度化、効率化
- チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
この求人は、株式会社MonotaROの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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