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シニアリサーチサイエンティスト
1000〜2500万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 年間休日123日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーと、自ら設定した研究テーマの推進を担うリサーチサイエンティストのポジションです。業務時間の約6割は金融機関向けプロジェクト、約4割は研究活動に充て、研究成果の論文化・学会発表を目指します。
この求人に応募
応募資格
必須
- 博士号取得者、または同等の研究実績
- 査読付き論文の執筆経験
- 機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
- 数理的議論が可能な技術的素養
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員試用期間：3カ月 （試用期間内の条件変更なし）
- 給与
- 1000〜2500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,000万円〜2,500万円想定月給 ｜71.4万～178.6万円昇給 ｜有固定残業代 ｜有（30時間） ｜13.5万～33.9万円 ｜※超過分は追加支給賞与 ｜原則有り：年2回（6月・12月） ※金額は評価及び業績により変動経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
- 手当
- スポーツ手当定期健診受診費インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）通勤交通費ベビーシッター利用補助入社時引っ越し支援旅費等手当出張手当研修旅費手当
- 勤務地
- 103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ
- 転勤
- 変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
- 働き方
- 自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能ハイブリッドリモート勤務可
- 勤務時間
- ・フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時） 又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）・所定労働時間：8時間・休憩：1時間・時間外労働：有（※月平均20〜30時間程度）・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）以降、法定通り付与年間休日：123日リフレッシュ休暇年末年始休暇出産育児休暇慶弔休暇
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度自己研鑽・社内外交流費慶弔金制度(結婚・出産・その他)
- 社会保険
- 健康保険（関東ITS）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙（ビル屋上に喫煙スペース有）
- 業務の変更の範囲
- すべての業務への配置転換あり
- 就業場所の変更の範囲
- 当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/06/30 14:43（109日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 00:00（今日）
仕事内容
職務概要
- 本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。 Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。 業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。 残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。 実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
- 金融データを用いた高度分析・モデリング設計
- LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
- 技術的難度の高いPoC設計・実装
- 研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
- プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
- 自身で設定した研究テーマの推進
- 学会投稿論文の執筆
- 国内外カンファレンスでの発表
- 研究成果のプロダクト／案件への還元
研究テーマ例
- 金融×LLM
- 金融業務自動化
- エージェント活用など
プロジェクトの魅力
- 大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
- LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
- 実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
- 研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
研究環境の魅力
- 業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
- 研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
- 査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
- 研究成果を評価制度の対象として位置づけ
- 実データ・実課題に基づく研究が可能
働きやすさと安定性
- コンサルティング事業を基盤とした安定経営
- 研究と実務を両立できる業務設計
この求人は、Trust株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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