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研究員または特別研究員
44万円/月〜
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 土日、祝日、年末年始(12月29日-1月3日)、当研究所設立記念日。
- 雇用形態
- 契約社員
どんな仕事かAIによる生成
科学分野におけるAIの研究を担当し、科学アプリケーション向けAI最適化手法の適用・開発や、機械学習への科学的知識・不確定性定量化・制約の取り込みに取り組みます。科学コードへのAIの統合や、機械学習に基づくHPCアルゴリズムコードの自動生成も職務に含まれます。
この求人に応募
応募資格
必須
- 並列コンピューティングの基本アルゴリズム、HPCシステム用のハードウェアおよびソフトウェアの設計とプログラミング、機械学習の基本理論、ディープラーニングのフレームワークに関する深い知識を有していることが求められます。
- 「職務内容」に関連する分野での博士号取得者。
- 「職務内容」に関連する分野での博士号取得者(着任までに取得見込みを含む)で、博士号取得後5年以内の方。
歓迎
- 「職務内容」に記載された分野での研究経験を有する方を優遇します。
求める人物像
- 応募者は、社会的に協調性があり、自立して研究を行うことができ、コミュニケーション能力に優れていることが求められます。
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 単年度契約の任期制職員で、評価により採用日から7年を上限として契約更新可能。単年度契約の任期制職員で、評価により採用日から5年を上限として契約更新可能。原則として2ヶ月の試用期間有り。
- 給与
- 44万円/月〜
- 給与の詳細
- 給与は、経験、能力、実績に応じた年俸制で、固定給と変動給により構成されます。変動給額は経験、能力、実績に応じて毎年度決定されます。裁量労働手当、通勤手当、住居手当の支給有り。採用時の裁量労働手当月額及び年俸月額の合計は特別研究員は440,000円以上、研究員は550,000円以上になります。
- 手当
- 裁量労働手当通勤手当住居手当
- 勤務地
- 〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1日本橋一丁目三井ビルディング15階
- 転勤
- 業務上の必要が生じた場合、規程に基づき、勤務地の変更を命じることがあります。
- 働き方
- 自宅等を就業場所とする在宅勤務制度があります。当研究室では在宅勤務制度を積極的に活用しています。今回募集するポストは、所定の手続きを経て研究所の承認を得られた場合、所定労働日数のうち全日数にわたり日本国内での在宅勤務(フルリモート勤務)が可能なポストです。詳細は採用担当者:kobe-jobs@riken.jpまでお問い合わせください。
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制適用で、1日7時間30分就業したものとみなされます。
- 休日・休暇
- 土日、祝日、年末年始(12月29日-1月3日)、当研究所設立記念日。年次有給休暇(採用月に応じて最大年20日)特別有給休暇(子の看護、介護など)ワークライフバランス休暇(採用月に応じて最大年7日)
- 福利厚生
- 自宅等を就業場所とする在宅勤務制度があります。当研究室では在宅勤務制度を積極的に活用しています。今回募集するポストは、所定の手続きを経て研究所の承認を得られた場合、所定労働日数のうち全日数にわたり日本国内での在宅勤務(フルリモート勤務)が可能なポストです。その他、産前産後休業、育児休業、介護休業制度等あり。理研共済会(互助組織)に要入会。科研費の申請資格有り
- 社会保険
- 社会保険の適用有り。
- 受動喫煙対策
- 敷地内全面禁煙。
- 業務の変更の範囲
- 上記職務内容の範囲で行います。
- 就業場所の変更の範囲
- 業務上の必要が生じた場合、規程に基づき、勤務地の変更を命じることがあります。
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 応募書類を受領次第、随時書類審査を行い、合格者のみ面接(研究員2回、特別研究員1回)。本選考に関する採用決定(内定)の通知は、研究所からの雇用契約書の提示、または、内定通知書の提示によって行います。
- 掲載日
- 2026/10/13 02:34(32日前)
- 最終確認
- 2026/11/13 22:49(1日前)
仕事内容
募集職種、募集人数
- 研究員または特別研究員 若干名
- 募集職種の位置付けは以下の通りです。
研究員
- チーム等の研究課題等を実施する。
特別研究員
- 上位職者の育成指導を受けて、チーム等の研究課題等を実施する。
職務内容
- 科学分野におけるAIの研究を、以下のトピックに焦点を当てて実施します。
- 1.画像処理(CT、MRIなど)、生命科学、地球科学など、さまざまな分野における実際の科学アプリケーションやケーススタディで使用するAI最適化手法の適用と開発。
- 2.最適化のための機械学習に科学的分野の知識、不確定性定量化、制約を取り入れるための技術開発。
- 3.科学コードへのAIの統合:リアルタイムかつ大規模な科学アプリケーションのためのLLMのモデル提供、スケーラビリティ、リソース利用の改善。
- 4.機械学習に基づく経験モデルを使用したHPCアルゴリズムのコードの自動生成。
- 契約期間中または契約更新時に業務変更がある場合は、上記職務内容の範囲で行います。
この求人は、国立研究開発法人理化学研究所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
応募は国立研究開発法人理化学研究所の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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