機械学習エンジニア条件を変える閉じる
仕事内容機械学習エンジニア
社長直下の新規事業「Onboard AI」の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードするAI検索エンジニアを募集。RAG設計・実装、データ処理・検索基盤構築、回答生成フロー最適化などを担当し、少数精鋭チームで事業立ち上げに携わる。必須要件としてPythonでのWebアプリ開発経験3年以上、RAGやLLMの実務経験を求める。
業務内容
- 新規事業の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードする
- RAGアーキテクチャの設計・実装を行う
- データ処理・検索基盤の構築を行う
- 回答生成フローの最適化を行う
- 品質評価と改善サイクルの運用を行う
- プロダクト運用のための機能開発を行う
募集背景
- 社長直下にてAIを活用した新規事業を立ち上げている
- 組織固有のオンボーディングを仕組み化し、マネジメントを変革するAIサービス「Onboard AI」を展開
- AIエンジニアとして共に事業をつくっていただける創業メンバーを募集
「Onboard AI」が解決する課題
- マネージャーが「教える」業務に追われ、「育てる」業務に時間を割けていない現状を解決
- 生成AIが組織固有の暗黙知を含めた教育を代替し、メンバーに最適化された実践練習を提供
- マネージャーの負担を軽減し、企業の「組織力」を強化
魅力ポイント
- 0→1フェーズの新規事業立ち上げに携わり、技術面のリードを担える
- 少数精鋭のプロダクト開発メンバーや事業責任者と密に連携し、戦略的意思決定に関与できる
- 社内のAIプロフェッショナルからノウハウを吸収し、AIの知見を高められる
- 安定した収益事業と豊富な顧客アセット、投資余力を活かした事業展開が可能
チームの特徴
- プロダクトチームはPdM、フルスタックエンジニア、デザイナーそれぞれリードクラスが1名ずつ在籍
- メガベンチャー出身者で構成され、立ち上げフェーズのためアイデアを出し合いながら開発を進めている
開発環境
- フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
- バックエンド: Go
- データベース: PostgreSQL
- インフラ: GCP
- プロビジョニング: Terraform
- モニタリング: Datadog, Sentry
- データ分析基盤: BigQuery, Looker
- コミュニケーション: Slack, Zoom
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/2
応募資格（必須）
- Pythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上）
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたシステムの設計・開発・運用に関する深い知識と実務経験
- ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索による精度改善の経験
- RAGにおけるデータ処理、検索品質、回答生成の改善サイクルを主体的に回した経験
- LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・性能改善の経験
- 生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験
- 日本語による会話、チャット能力
歓迎する経験
- 情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）に関する専門的な知識
- Elasticsearchやベクトルデータベース（例: Pinecone, Weaviate）の構築・運用・チューニング経験
- MLOps/LLMOps関連技術（例: Kubeflow, MLflow）を用いた環境構築・運用経験
- 生成AIのAPI呼び出しにおけるフォールバック設計や、プロンプトインジェクション等のセキュリティリスクを考慮した実装経験
- Transformerをはじめとした、大規模言語モデルの基盤技術に関する理解
待遇・福利厚生
- My Work Style制度
- クラブ活動支援
- 慶弔休暇
- 産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇など
- 社会保険完備
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ビズリーチの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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