リードAIエンジニア

Description

1. 1顧客業務に即したLLMエージェントの構築・評価・改善（設計・実装・評価・性能改善まで一気通貫）
2. 2LLMエージェントが利用するツール群・専用機械学習モデルの設計・構築・評価・改善
3. 3LLMで実現できない領域における専用ロジック／専用MLモデルの検討。他AIエンジニアと協働してモデルを用意し、エージェントへ接続
4. 4クラウド上のWebサービスとして成立させるアプリケーションアーキテクチャ設計、顧客提示水準のモック構築
5. 5LLMエージェントに関する新技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に応じた技術選定
6. 6運用中AIシステムのロジック不具合調査、修正、機能追加
7. 7プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当て・進捗管理・開発物レビューを補佐
8. 8プロジェクト例：視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発、企業社内文書の対話検索システムの構築、企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発など

このポジションの希少価値 / 3年後のあなた

1. 1LLMエージェントのコアロジックを設計し、エンタープライズに組み込む設計者としての市場価値が手に入る
2. 2上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できる環境。技術選定の裁量、顧客への提案の機会がある
3. 3キャリアパスは一本道ではなく、PM、組織マネージャ、テックリード（エキスパート）など上級ポジションの道が複数開かれている
4. 4将棋AI開発で培った探索・最適化の思想と、最新の生成AI／エージェント技術が交差する開発文化

現在の環境と共に越えてほしい壁

1. 1生成AI／AIエージェント前提の開発スタイルへの組織転換は進行中で、正解は社内にも存在せず、手を動かしながら型を作っていく必要がある
2. 2顧客と一体となった共創型開発への事業シフトの最中で、エンジニアにも顧客折衝・課題発掘の機会が増えている
3. 3運用フェーズに入ったプロジェクトの安定化、Quality Assuranceの仕組みづくりもリード層が一緒に考えるべきテーマ

開発環境・技術スタック

1. 1言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等
2. 2クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定）
3. 3AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等
4. 4インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform
5. 5計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用
6. 6開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量
7. 7業務において積極的に生成AIを活用しており、開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されている

We are looking for

1. 1プロジェクト／チームをリードした経験を、AI領域で活かしたい方
2. 2LLMエージェントの開発を、自らの手で前に進めたいという意欲
3. 3未経験ドメイン（金融・建設・製造など）も、学習対象として歓迎できる方
4. 4生成AIをドキュメント・コード・テストに使い倒すことに抵抗がなく、新技術を自ら継続的にキャッチアップできる方
5. 5リード／マネジメントロール（PM・組織マネージャ 等）への挑戦意欲がある方
6. 6要件変動／領域横断を面白いと感じられるカオス耐性
7. 7チームでの成果を志向し、感謝とリスペクトを示せる方

応募資格（必須）

• クローズドLLM（GPT／Claude／Gemini 等）を用いたロジック開発の実務経験（設計・実装・評価・性能改善）
• LLMエージェント開発の実務経験
• LLMエージェントを含むWebサービスのモック構築経験
• Pythonによる実装力
• プロジェクト／チームをリードした或いはそれに準ずる経験
• ゼロからのタスク設計・進捗管理、複数案件の並行推進ができる当事者意識
• 顧客／PM／EMとの折衝コミュニケーション能力

歓迎する経験

• LangGraph等のフレームワークを用いたLLMエージェント開発経験
• エンタープライズ向けLLMエージェントの開発実績
• 顧客とのLLMエージェント要件折衝経験
• 専用機械学習モデルの開発経験（Deep Learning、GBDT 等）
• クラウド上へのWebアプリ構築経験
• ローカルLLMを用いたエージェント構築経験（モデルのFineTuningを含む）
• データ前処理・後処理を含むLLMエージェントシステムの設計・開発経験
• メンバーの開発物レビュー、タスク割り当て、育成補佐（EM補佐）の経験

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• PC支給
• インナーコミュニケーション（全社つながりの場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会）
• ベビーシッター割引券
• 不動産仲介手数料優待
• 休暇制度
• 服装自由
• 社員紹介報奨金制度
• 計算処理用GPUサーバ利用
• 開発環境の自由な選択

求めるスキル・経験