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LLMアプリケーションエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- ■年間休日：定例日 毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善するポジションです。顧客業務に即したLLMエージェント／RAGをWebサービスとして開発・テストし、データフローや各種アーキテクチャの設計、技術選定、不具合調査・修正・機能追加を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- クラウド上のWebサービスにおける、アプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験
- Webサービスのソフトウェア開発スキル
- 生成AIを活用したソフトウェア開発スキル（コード生成・テスト・ドキュメント作成等での日常的な活用）
歓迎
求める人物像
- ゼロからタスクを設計し、進捗を管理できる自律性
- 複数案件を並行して推進できる
- 未知の技術・未経験ドメインにも前向きに取り組める学習アジリティ
- 生成AIを自分の開発業務に積極的に活用できる
- 顧客と適切に対話・折衝できるコミュニケーション力
応募について
- 経験者の方はもちろん歓迎いたします
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり（3ヶ月）
- 給与
- 600〜850万円/年
- 給与の詳細
- 600万円〜850万円・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。・賞与支給年2回（8月・2月）435,000円～616,000円※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代を支給。（58,800円～83,300円）※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。
- 手当
- 交通費お食事代1.5万円まで
- 勤務地
- 〒1080014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
- 働き方
- ※リモートワーク・在宅勤務可（許可制）
- 勤務時間
- 等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制）※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。専門裁量労働制の場合、定め無し（みなし労働時間：8時間）フレックスタイム制の場合、コアタイム11:00～15:00（所定労働時間：8時間）※休憩時間：60分※リモートワーク・在宅勤務可（許可制）
- 休日・休暇
- ■年間休日：定例日 毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）■年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合 10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）■その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり）
- 福利厚生
- ■交通費支給 ※在宅勤務可■服装自由■希望スペックのPC用意（エンジニアのみ）■計算処理用GPUサーバ利用■オフィス無料ドリンクサーバー設置■AIネイティブ支援制度：業務活用の可能性を検証するため、新しいAIツールの試験利用費用を補助（規定あり）■会社が業務に必要と判断したAIツール（Claude等）は会社負担で提供■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)■インナーコミュニケーション（全社つながりの場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会）■人事評価制度■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）■ベビーシッター利用割引制度■住まサポ制度（不動産仲介手数料優待サービス）■NVIDIA製ハイエンドサーバーなど最新の高性能設備を完備■開発環境の自由な選択
- 社会保険
- 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備
- 就業場所の変更の範囲
- 当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所
- 掲載日
- 2026/08/03 21:15（75日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 17:18（1日前）
仕事内容
募集内容
- 将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する——ゼロベースのアーキテクチャ設計で“事業の礎”を創るコアエンジニア。
- 必要なのは、LLMアプリケーションの実務経験そのものではありません。確かなWeb開発力と、LLMエージェントへの圧倒的な熱量。それさえあれば、入社直後からエンタープライズ向けを含むLLMアプリケーション開発の最前線に立てます。
このポジションの3つの魅力
- エンプラのゼロイチ裁量：非構造化データや、これまでカン・コツに支えられてきた業務のDX推進という“正解のない課題”に、要件定義から実装まで一気通貫で挑める
- LLM未経験からの最前線：Web開発の地力とAIへの熱量を正当に評価。入社後にLLMスキルをインストールする育成前提（経験者の方はもちろん歓迎いたします）
- 潤沢な計算資源：NVIDIA製ハイエンドサーバーをはじめ、制約なく試せる環境
募集背景
- 生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集です。将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。
ミッション
- LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。
- 「LLMモデルそのものの開発」ではなく、「LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する」ことがミッションです。
期待する役割
- 仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる
- プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する
- メンバーの開発物をレビューする
具体的な業務内容
- 顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト
- LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計
- LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定
- 運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加
- LLMアプリケーションに関わる業務がメインですが、状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習に限らず、組合せ最適化・数理最適化を用いたソリューション等）の開発に従事いただく可能性もあります。
開発環境・技術スタック
- 言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等
- クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定）
- AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等
- インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform
- 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用
- 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量
- 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。
案件例
- 視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発
- 企業社内文書の対話検索システムの構築(製造業、建設業、金融業など)
- 企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 など
- 他、金融・建設業界等のお客様との未公開案件が多数
組織・チーム／裁量
- 5名〜10名の少数精鋭チームが4つあります。EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担います。（レポートライン・チーム詳細は面談にて）
ポジションの魅力・キャリア価値
- 3年後の市場価値：Web開発力に「エンプラ × LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ
- キャリアパス：スペシャリスト／マネジメント（EM・リード）の両方向を選択可能。成長意欲次第で早期抜擢の実績あり
- タフな面：LLMは“正解のない”領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる——だからこそ成長角度は圧倒的です
この求人は、HEROZ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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