LLMアプリケーションエンジニア

Description

1. 1将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する。
2. 2必要なのはLLMアプリケーションの実務経験ではなく、確かなWeb開発力とLLMエージェントへの熱量。
3. 3エンプラのゼロイチ裁量：非構造化データやカン・コツに支えられた業務のDX推進に、要件定義から実装まで一気通貫で挑める。
4. 4LLM未経験からの最前線：Web開発の地力とAIへの熱量を評価し、入社後にLLMスキルをインストールする育成前提。
5. 5潤沢な計算資源：NVIDIA製ハイエンドサーバーをはじめ、制約なく試せる環境。

募集背景

1. 1生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集。
2. 2将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズ。

ミッション

1. 1LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。
2. 2LLMモデルそのものの開発ではなく、LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する。

期待する役割

1. 1仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる。
2. 2プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する。
3. 3メンバーの開発物をレビューする。

具体的な業務内容

1. 1顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト。
2. 2LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計。
3. 3LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定。
4. 4運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加。
5. 5状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習・組合せ最適化・数理最適化等）の開発に従事する可能性もある。

開発環境・技術スタック

1. 1言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等。
2. 2クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定）。
3. 3AI／LLM：HEROZ ASK、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等。
4. 4インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform。
5. 5計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用。
6. 6開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量。
7. 7業務において積極的に生成AIを活用しており、開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供。

案件例

1. 1視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発。
2. 2企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など）。
3. 3企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発。
4. 4他、金融・建設業界等のお客様との未公開案件が多数。

組織・チーム／裁量

1. 15名〜10名の少数精鋭チームが4つある。
2. 2EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担う。

ポジションの魅力・キャリア価値

1. 13年後の市場価値：Web開発力に「エンプラ × LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ。
2. 2キャリアパス：スペシャリスト／マネジメント（EM・リード）の両方向を選択可能。成長意欲次第で早期抜擢の実績あり。
3. 3タフな面：LLMは“正解のない”領域。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる。

カルチャー・私たちについて

1. 1コンセプト「驚きを心に」／経営理念「世界を驚かすサービスを創出する」。
2. 2上場企業の安定基盤 × ベンチャーの挑戦心：創業19年・東証スタンダード上場の基盤を持ちつつ、新規事業をゼロから創るフェーズ。
3. 3落ち着いて技術に向き合える、大人で誠実なエンジニア組織。
4. 4選考は情報交換の場。嘘のない本音の対話を大切にしている。

We are looking for

1. 1ゼロからタスクを設計し、進捗を管理できる自律性。
2. 2複数案件を並行して推進できる。
3. 3未知の技術・未経験ドメインにも前向きに取り組める学習アジリティ。
4. 4生成AIを自分の開発業務に積極的に活用できる。
5. 5顧客と適切に対話・折衝できるコミュニケーション力。
6. 6BtoBの顧客課題解決（ソリューション開発）に関心を持てない方は向いていない。
7. 7未経験の技術・ドメインを「専門外」と線引きしてしまう方は向いていない。
8. 8生成AIを活用した開発（ドキュメント・コード・テスト等）に抵抗がある方は向いていない。

応募資格（必須）

• クラウド上のWebサービスにおける、アプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験
• Webサービスのソフトウェア開発スキル
• 生成AIを活用したソフトウェア開発スキル（コード生成・テスト・ドキュメント作成等での日常的な活用）

歓迎する経験

• LangGraph等のフレームワークを用いたLLMエージェントの開発経験
• クラウド（AWS／Azure）のインフラ設計・構築経験
• エンタープライズ（金融・建設・通信・製造 等）向けソフトウェア／LLMエージェントの開発経験
• データ前処理・後処理を含むLLMエージェントシステムの設計・開発経験
• 顧客との要件定義／求める機能の折衝業務経験
• 仕様定義書の作成業務経験
• クローズドな生成AIモデルをAPIとして呼び出して動作させるソフトウェアの開発経験
• 生成AIによる仕様駆動開発の実践経験
• アジャイル開発によるLLMアプリケーション開発経験

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• PC支給
• インナーコミュニケーション（全社つながりの場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会）
• ベビーシッター割引券
• 不動産仲介手数料優待
• 休暇制度
• 服装自由
• 社員紹介報奨金制度
• 計算処理用GPUサーバ利用
• 開発環境の自由な選択

求めるスキル・経験