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AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日125日
- 雇用形態
- 正社員
- 国内フルリモート可
- フルリモート
- 年間休日120日以上
- 賞与あり
どんな仕事かAIによる生成
AIエンジニアとして、LLMや機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進します。AIモデルの設計・開発からプロダクトへの組み込み、AIインフラの構築・運用、技術リサーチまでを担います。
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応募資格
必須
- PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験
- 自然言語処理（NLP）技術の実務経験
- TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験
- LLMを活用したプロジェクト経験
- データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど）
- クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
- Webアプリケーションの開発経験
歓迎
- レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験
- データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験
- CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験
- 数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識
- スクラム開発の知識と経験
- 採用関連サービスや人材業界での経験
求める人物像
- 自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
- AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
- LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
- データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
- 他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 800〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収：800万円〜1,200万円月給：413,075円～832,500円固定残業代：55,575円～112,500円※20時間を超える時間外労働に対しては別途残業代を支給ご経験・能力を考慮の上、決定致します。■賞与年2回（7月／12月）：業績連動型■昇給年2回（7月／12月）■特別手当：入社初年度に設定する場合あり※弊社賞与が完全業績連動となることから、初年度は不安の解消のために特別手当を支給します。■通勤手当(上限3万円)■出張手当 1泊辺り4,000円
- 手当
- 通勤手当上限3万円出張手当1泊辺り4,000円引っ越し手当上限5万円
- 勤務地
- 〒100-0014 東京都千代田区永田町2-17-3 住友不動産永田町ビル3階
- 働き方
- 原則フルリモート
- 勤務時間
- 9:00-18:00 休憩1時間
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 休日:土日祝休み、年間休日125日年末年始休暇慶弔休暇産休・育休産前・産後休暇介護休暇母子健康管理のための休暇子の看護休暇入社時付与休暇3日特別休暇生理休暇リフレッシュ休暇：勤続5年ごとに連続した5営業日結婚 最長連続した3営業日 別途条件有配偶者の出産 最長3営業日 別途条件有
- 福利厚生
- ・Schoo利用・オフィスグリコ・時短勤務・定期健康診断・慶弔見舞金制度- 結婚祝金- 出産祝金 1名につき10,000円・リファラル制度①リファラル採用謝礼金②採用会食費用補助・書籍購入制度・達成会費・ウェルカムランチ・カフェテリアプラン
- 社会保険
- 加入保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策:あり（喫煙専用室設置）
- 業務の変更の範囲
- その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
- 掲載日
- 2026/07/03 22:16（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 03:00（今日）
仕事内容
募集内容
- 本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
具体的な業務内容
- １）AI開発全般
- スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
- ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
- 大規模データを活用した分析・モデル構築
- ２）プロダクトへのAI統合
- プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
- AIモデルの実運用における性能監視および改善
- ３）AIインフラの構築・運用
- クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
- MLOpsの導入と運用フローの最適化
- ４）技術リサーチとイノベーション
- 最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
- 社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
業務変更の範囲
- その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
働き方について
- 原則フルリモート
この求人は、株式会社テックオーシャンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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