職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のAIエンジニアの求人364件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
AIエンジニア（機械学習ソリューション開発）
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都品川区
- 休日
- 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
大手グローバル生命保険会社が日本で推進する大規模IT変革プログラムに参画するAIエンジニアのポジションです。保険業務上の課題を解決するAI・機械学習・生成AIソリューションの設計、開発、デプロイ、保守を担当します。日本とインドのグローバルチームなどと連携し、エンタープライズAIの実用化を推進します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- 生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、またはAIエージェントの開発経験
- Azure AI Foundry、Azure Machine Learning、AWS Bedrock、Google Vertex AIなどを利用したAIソリューションの構築・デプロイ経験
- MLOps、LLMOps、モデル監視、モデルガバナンス、またはCI/CD環境の構築・運用経験
- Docker、Kubernetesなど、コンテナ技術を使用した開発または運用経験
- API、クラウドサービス、既存業務システムとのエンタープライズインテグレーション経験
- 保険、金融、または規制産業向けシステムの開発・導入経験
募集要項最終確認 10/25
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- ■雇用形態正社員
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 月給：※経験・能力など考慮の上、当社規程により決定。裁量労働手当：60,000〜80,000円残業手当：原則なし昇給：都度賞与：あり
- 手当
- 裁量労働手当60,000〜80,000円
- 勤務地
- 東京都品川区東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリット（週3-5日のオフィス勤務を想定）
- 勤務時間
- 労働時間区分：みなし労働時間制または固定勤務、フレックスタイム制みなし労働時間制の種類：企画業務型裁量労働制一日当たりのみなし労働時間：8時間9:00〜18:00（実働8時間・フレックスタイム制有、コアタイム10:00〜16:00）
- 休日・休暇
- 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）完全週休2日制（土曜日・日曜日）祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
- 福利厚生
- 財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象法人会員施設（スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他)
- 社会保険
- 健康・厚生年金・雇用・労災保険
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/10/14 06:31（12日前）
- 最終確認
- 2026/10/25 21:31（1日前）
仕事内容
ポジション概要
- 大手グローバル生命保険会社が日本で推進する、複数年にわたる大規模IT変革プログラムに参画するAIエンジニアポジションです。生成AI、機械学習、RAG、AIエージェントなどを活用し、200を超える業務アプリケーションを有する複雑なIT環境の高度化と、実際のビジネス課題を解決するAIソリューションの設計・開発・本番導入を担います。日本とインドのグローバルチーム、アーキテクト、データエンジニア、業務部門と連携し、PoCにとどまらないエンタープライズAIの実用化を推進するポジションです。
部署紹介
- 当部門は、日本を代表する保険会社のデジタルトランスフォーメーション、業務プラットフォームのモダナイゼーション、新しい顧客体験の創出を支援しています。保険業界に関する専門知識と、クラウド、AI、データ分析、オートメーションなどの先端技術を組み合わせ、顧客の事業変革を構想から実装・運用まで一貫して支援しています。日本および海外の多様な専門家が協働する環境で、互いを尊重しながら知識を共有し、継続的に学び、成長することを重視しています。
プロジェクト概要
- 大手グローバル生命保険会社が日本で推進する、複数年にわたる戦略的IT変革プログラムです。複数の保険事業体にまたがる200以上の業務アプリケーションを対象に、複雑なIT環境のモダナイゼーションと簡素化を進めています。プロジェクトの対象は、アプリケーションの開発・保守、クラウド活用、オペレーション変革、AIを活用したデリバリー高度化、グローバル人材の統合、大規模なベンダー集約など多岐にわたります。日本とインドのチームが連携し、サービス品質の向上、イノベーションの加速、持続的なビジネス価値の創出を支える次世代のオペレーティングモデルを構築します。
ポジションの魅力
- 大手生命保険会社の将来を左右する、経営・事業インパクトの大きい複数年の変革プログラムに参画できます。
- 機械学習に加え、生成AI、LLM、RAG、ベクトルデータベース、AIエージェントなどの技術を、エンタープライズ環境で本番実装する経験を得られます。
- AIモデルの開発だけでなく、業務課題の整理、アーキテクチャ設計、既存アプリケーションとの統合、デプロイ、監視、ガバナンスまで一連のライフサイクルに関与できます。
- 日本とインドのエンジニア、コンサルタント、アーキテクト、データエンジニア、業務責任者と協働し、グローバルなプロジェクト推進力を高められます。
- 大規模な企業変革の中で、再利用可能なAIコンポーネントや開発標準の整備にも携わり、組織全体のAI活用に影響を与えられます。
主な業務内容
- 保険業務上の課題を解決するAI、機械学習、生成AIソリューションの設計、開発、デプロイおよび保守
- 機械学習モデルおよびLLMベースのアプリケーションの構築、学習、評価、最適化
- データの前処理、特徴量設計、モデル学習を含むAI・機械学習パイプラインの開発
- RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、AIエージェントフレームワークを活用したアプリケーションの実装
- AI・機械学習モデルと既存の業務アプリケーション、API、クラウドサービス、業務ワークフローとの統合
- 本番環境におけるモデル精度、性能、ドリフト、バイアスおよび運用効率の監視と継続的な改善
- 顧客および社内の業務関係者、アーキテクト、開発者、データエンジニアと連携したAIユースケースおよびソリューション要件の具体化
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンス、コンプライアンスを考慮した責任あるAIの実装
- エンタープライズ環境で再利用可能なAIコンポーネント、フレームワーク、開発アクセラレーターおよびベストプラクティスの整備
- ソリューションアーキテクチャ、モデル設計、デプロイ手順、運用手順書の作成
キャリアパス
- 本ポジションでは、保険業界の業務知識と、生成AI、機械学習、クラウド、オートメーション、エンタープライズアーキテクチャに関する専門性を並行して高めることができます。入社後はAIエンジニアとして大規模変革プログラムの実装経験を積み、シニアエンジニア、テックリード、ソリューションアーキテクトへの技術専門職としての成長に加え、プロジェクトマネージャー、プログラムマネージャーなど、デリバリーをリードするキャリアも目指せます。また、業務分析や顧客との構想策定経験を深めることで、コンサルティングリードやクライアントパートナーへキャリアを広げることも可能です。
この求人は、日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人34件
- Data Scientist: Industrial AI & Digital Twin
- DBエンジニア（生命保険業界向けDBA運用、バイリンガル対応）
- ITサービスデスクエージェント（グローバル保険業界向け）
- Global Capability Centerシニアコンサルタント / GCCアドバイザリー・トランスフォーメーション戦略（Global Capability Center）
- シニア プロジェクトマネージャー（保険業界・グローバル大規模IT変革プロジェクト）
- グローバル生命保険QAエンジニア（保険業界・グローバル大規模IT変革プロジェクト）
職種と勤務地が似ている求人東京都のAIエンジニア 364件
- Forward Deployed Engineer(FDE)
- Partner Forward Deployed Engineer, GenAI
- AIエンジニア（衛星データプロフェッショナル）
- AIエンジニア
- CX領域の生成AIソリューション推進PL
- AIエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募は日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
この職種で探す
- AIエンジニア454
- 東京都のAIエンジニア364
- テック15,218
- データエンジニア441
- データサイエンティスト287