AIエンジニア（衛星データプロフェッショナル）

Ridge-iの魅力

1. 1SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できる。
2. 2戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できる。
3. 3生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができる。
4. 4社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社で、入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えている。

ポジションについて

1. 1近年AI技術の急速な進展とともに、衛星関連のプロジェクト要請が年々増加している。
2. 2エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術を理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードするメンバーを募集している。

事業領域について

1. 1カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わる。
2. 2クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもある。
3. 3AI活用コンサルティング・AI開発サービス：DX・AI活用アドバイザリー、AIシステム提案、AI PoC・プロトタイプ作成、AIシステム開発。
4. 4人工衛星データ・AI解析サービス：衛星活用アドバイザリー契約、GRASP EARTH Forestレポートの提供、AI解析エンジンの開発、AI解析レポートの提供。
5. 5MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス：AIの使用量・利用台数に応じたライセンスフィー、パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア、継続学習環境の提供と追加学習支援。

業務内容

1. 1衛星分野でのエキスパートを目指し、広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行う。
2. 2当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成する。
3. 3自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能。
4. 4主な業務内容：新規事業につながるアプリケーション開発、新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ、開発方針作成、課題に対して具体的な手法を調査しソリューション実装、ビジネスメンバーとチームを組んで一体となってプロジェクトを推進。

開発環境

1. 1使用言語：Python。
2. 2クラウド：AWS、GCP、Azure。オンプレミス：自社サーバー。
3. 3バージョン管理：Git (GitHub)。
4. 4CI/CD：Github Actions。
5. 5インフラ：コンテナDocker、インフラ構成管理Terraform、AWS CDK。
6. 6ドキュメント管理：Google Drive。
7. 7コミュニケーションツール：Slack。

ポジションの魅力

1. 1業界トップの研究者やコンサルタント、外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができる。
2. 2大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できる。特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富。
3. 3ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしており、自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行っている。

働くスタイル

1. 1専門業務型裁量労働制/フレックスタイム制：エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能（みなし労働時間：8時間）。
2. 2リモートワーク：原則、週1出社。顧客企業への訪問や現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できる。
3. 3兼業可能：兼業先が競合関係でなく、兼業を許可していること、守秘義務について問題が起きないこと、Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられることなどの条件を満たせば兼業可能。

キャリア・学習支援

1. 1修士・博士課程進学支援制度：従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）。
2. 2バディー制度：入社時に先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォロー。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できる。
3. 3技術顧問との交流：画像認識や自然言語処理を専門とする牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えし、最先端の技術の実用化について相談可能。
4. 4特許報奨金：業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われる。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生する。
5. 5定期勉強会　Ridge University：ビジネスニーズの高い分野やソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について、当社技術顧問や共同研究として参画している研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができる。

応募資格（必須）

• ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識
• Githubなど開発ツールの使用経験
• AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験
• ロジカルシンキング、説明能力
• 衛星画像やデータ活用への興味・関心
• 日本語（ネイティブレベル）
• 英語（日常会話以上・抵抗がない方）

歓迎する経験

• リモートセンシングを活用した開発実務経験
• 衛星画像やデータを活用した開発実務経験
• プロジェクトマネージャーのご経験
• ライブラリやOSSを用いて強化学習手法を実装できる能力（使用ライブラリ不問・公開プログラム不使用）
• 先行研究調査能力
• 英語を用いた論文読解・他社エンジニア・研究者とのコミュニケーション

待遇・福利厚生

• キャリア支援
• コミュニケーション活性化制度
• バディー制度
• 健康支援手当
• 入社特別休暇
• 国民の祝日
• 完全週休2日制
• 特許報奨金制度

求めるスキル・経験