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東京都のAIエンジニアの求人364件

Forward Deployed Engineer(FDE)

1000〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より300万円高い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日123日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進します。業種を問わず幅広いプロジェクトを推進し、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1000〜1500万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクト(LLM等)のいずれかにおける設計・開発経験
  • 法人顧客(または社内の事業部門)に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験

歓迎

求める人物像

  • 「中長期の構想」だけでなく、「まずは動くものを作って見せる」スピード感を重視できる方
  • 技術そのものを目的とするのではなく、技術を手段として「顧客のビジネス課題解決」にコミットできる方
  • 顧客に寄り添い、本質的な課題の発見から定着まで泥臭く伴走できる方
  • 最新のAI技術やシステム開発トレンドに対する感度が高く、自らキャッチアップし続けられる方

募集要項最終確認 10/26

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員【契約期間】期間の定めなし(正社員)【試用期間】3ヶ月(給与は試用期間中も変わらず)
給与
1000〜1500万円/年
給与の詳細
年収 1,000万円〜1,500万円年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込(30時間分か40時間分かは等級による)月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円年1回(5月)年1回(4月)
手当
通勤手当1か月上限50,000円通信費等補助費
勤務地
1060032 東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ(総合受付 11階)
働き方
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)標準勤務時間:8時間/日
年間休日
123日
休日・休暇
毎週土曜日、日曜日、祝日、年末年始、会社が定めた休日マイ・タイム休暇(年間4日:7月~12月末までに任意のタイミングで取得可能)シックリーブ制度に伴う休暇(年間3日)年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能)慶弔休暇介護休業産前産後休暇制度育児休業制度
福利厚生
・「SKILL-UP-AID」 年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。・「BOOK-AID」 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。・「CLUB-AID」 クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。・「肉会制度」 社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。毎月2回、全社員をランダムに組み合わせメールを配信し、3名のペアが組まれ、6,000円か12,000円の補助が支給されます。・「社長のおごり自販機」 社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができ、雑談などのきっかけとなっています。・「メンター制度」 上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。・「1on1」 日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。・「各種オリエンテーション」 入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。・「サバティカル制度」 勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。・「確定拠出年金」 社員の老後資産形成のサポートを目的としています。・「インフルエンザ予防接種無料」 インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。・「ベネフィット・ステーション」 従業員とそのご家族の豊かな生活をサポートするため、ベネフィット・ステーション(株式会社ベネフィット・ワン提供)を導入しています。・「シックリーブ制度」 病気・怪我による休養、健康保護や感染症拡大防止を目的とした、入社初日から使用可能な特別休暇(有給)です。(付与日数:年3日)屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
社会保険
・各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
掲載日
2026/10/24 04:05(2日前)
最終確認
2026/10/26 00:35(今日)

仕事内容

募集概要

  • 配属部門:データエンジニアリングユニット
  • ※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
  • DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
  • FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
  • 従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。

募集背景

  • 生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
  • ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
  • AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。

業務内容

  • プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。

a. 業務理解・ターゲット設定(コンサルティング領域)

  • 顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。

b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証(アジャイル開発領域)

  • 机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み(プロトタイプ)を構築する。実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。

c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大

  • 検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。小さな成功体験(クイックウィン)を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。

具体的な業務例

  • 顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
  • LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
  • 「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
  • RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー(LangGraph・CrewAI等)の実装
  • 既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
  • クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)における基盤設計、アーキテクチャ検討

案件事例

  • 大手インフラ企業:マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
  • 大手消費財メーカー:特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
  • 業種横断(建設・製造・運輸等):現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築

働く魅力

  • 「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける 上流のビジネス課題抽出・要件定義(コンサルティング)から、実際に手を動かしてモノを作り上げる(エンジニアリング)までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
  • 「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え 膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
  • 日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題(サプライチェーン等)に向き合える 業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
  • 多様な技術領域に触れられる LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、目的(顧客の課題解決)を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。 社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。

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