リクルーティングFDE 採用現場にAIエージェントを実装

必須

• API連携やバックエンド開発の実務経験（3年以上）
• 生成AI（LLM）を使った開発経験（個人開発も可）
• 技術内容を、非エンジニアに分かる言葉で説明し、合意を取った経験
• Slackなどのビジネスチャットツールを使用した円滑なコミュニケーション、守秘義務の遵守、期日管理

歓迎

• MCPサーバーの開発経験
• HERP・HRMOS・sonar等のATSのAPI連携や運用の経験
• 採用業務、HRテック領域の知識
• 勉強会、研修、コーチングなどで人に教えた経験
• 複数のクライアントや案件を並行して支援した経験
• 採用データをスプレッドシートやBIツールで集計・分析した経験
• 副業・業務委託として、稼働時間を管理しながら成果を出した経験

求める人物像

• 分からないことを自ら調べて試し、学びを仕組みに変えられる方
• クライアントと話しながら、課題を自分の言葉で整理し、優先順位と打ち手を提案できる方
• AIを目的化せず、採用チームの意思決定速度・運用品質・再現性を上げる手段として活用できる方
• クライアントに答えを渡すだけでなく、背景・判断基準・運用方法を伝え、内製化を支援できる方
• 正解がない状態を面白いと感じ、不確実性や変更が多い環境でも、情報を整理して実装を止めない方
• 自分が作った仕組みがクライアントに引き継がれ、自走することを喜べる方

使用ツール

募集背景

• BLOOMWORKSの支援が広がるなかで、クライアントの採用活動にAIを実装する体制を強化します。 本ポジションが担うのは、AIツールの開発だけではありません。クライアントの採用チームに入り込み、採用現場の業務を理解したうえで、ATSや予定表、チャットツールなどとAIエージェントをつなぐ仕組みを一緒に作ります。最終的には、クライアント自身が運用し、改善できる状態まで支援することが、この仕事の本質です。

ミッション

• クライアントの採用業務にAIエージェントを組み込み、採用チームが自分たちで運用し、改善し続けられる状態をつくること。

具体的な業務内容

• クライアントの採用担当者へのヒアリングと、AI活用の対象業務の選定、開発要件の定義
• HERP・HRMOS・sonar等のATS、予定表、Slack等のチャットツールを対象にした、MCP連携の設計と開発

現在の課題

• この仕事では、型が整っていない状態から入ることを前提とします。クライアントごとにATSや運用が異なり、毎回ゼロから設計する場面があります。MCP連携の再利用できる部品の整備や、非エンジニアにも伝わる説明の型づくりも、発展途上の段階です。
• 決められた仕様を実装するだけでは成果が出ません。どの業務にAIを入れるべきか、何を自動化し何を人が判断すべきかを自ら整理し、関係者と合意し、実装から定着までやり切る必要があります。あなたの設計が、そのままBLOOMWORKSの標準になる余地があります。

得られる価値

• 採用領域のAIエージェントを、本番運用レベルで設計・実装する経験を積めます
• 単なる受託開発ではなく、課題診断・業務設計・実装・定着支援・内製化まで一気通貫で経験できます
• 東証スタンダード市場上場のAI企業が自社で実践・検証してきた採用ノウハウと、HEROZの技術基盤に触れられます
• 少数精鋭のチームで、自分の設計が事業の標準になる裁量を持てます
• 採用責任者であり事業責任者でもある小林武文と、直接仕事ができます

このポジションをお勧めできない方

• よりよいご縁につなげるために、向いていない方の特徴も正直にお伝えします。
• 仕様が決まってから実装だけをしたい方
• クライアントや採用担当者と直接話すことを避けたい方
• 特定の技術やツールにこだわり、他の技術を学ぶことに関心がない方
• 作って終わりで、運用や定着には関わりたくない方