AIエージェントエンジニア（マーケティング業務変革）

担当業務内容

1. 1AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等）
2. 2マーケティング領域における自律型ワークフローの開発
3. 3Human-in-the-Loopの設計
4. 4評価・継続的改善業務（LLMOps）
5. 5開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング

募集背景

1. 1博報堂ＤＹグループの広告マーケティング領域での統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、既存のWebアプリケーション開発から、自律型AIエージェントによる業務自動化・高度化プラットフォームへの転換にエンジニアとして取り組む

組織ミッション

1. 1博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行う

チームミッション

1. 1博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がメインミッション
2. 2特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う＜STRATEGY BLOOM>＜生活者発想プラットフォーム>の開発が中心
3. 3生成AIを活用した機能開発や、マーケティング業務（データ分析や発想支援など）を行うAIエージェント開発が注力領域
4. 4AIエージェントの推論プロセス、データのAI READY化、マルチエージェントオーケストレーションのアーキテクチャ設計を推進

自組織の強み・事業責任者からのコメント等

1. 1多種多様な生活者・市場データやメディアデータなどAI活用に適したデータ環境がある
2. 2Webアプリ開発の延長だけではなく、AIエージェントの最適アーキテクチャをゼロから設計・決定する裁量権がエンジニアにある
3. 3新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土がある
4. 4開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れる

仕事のやりがい

1. 1既存のWebアプリケーションという「UIの枠組み」に囚われず、AIエージェントがユーザーの業務を肩代わりし、生産性を飛躍的に高める「新しいUIのあり方」そのものを設計・構築できる
2. 2アプリケーションのOSを「指示待ち型」から「自律実行型」へと書き換えるパラダイムシフトの最前線に立てる
3. 3広告マーケティング業界のリアルかつ膨大なデータ（生活者意識、市場トレンド、配信ログ、クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱える
4. 4RAGの精度追求やマルチエージェントの協調制御など、難易度の高い最適化に没頭できる
5. 5どのLLMを採用するか、どのエージェントフレームワークでパイプラインを組むか、という技術スタックの選定から設計方針まで主体的に取り組める

3～5年後の想定されるキャリアパス

1. 1開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事
2. 2先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業としてのプレゼンスを高める活動に従事
3. 3能力に応じて管理職として組織をマネジメント

業務上の課題

1. 1流動的な技術トレンドにおける技術選定：特定の技術スタックに強く依存せず、技術トレンドの変遷に耐えうる柔軟で疎結合なアーキテクチャを志向
2. 2品質保証のパラダイムシフト：AIエージェントによるシステムは「非決定的な挙動」を前提とし、ガードレールを敷き、ハルシネーションを検知し、ビジネスインパクトを最小化する
3. 3AI-Readyなシステム基盤への転換：既存のレガシーなバックエンド資産や膨大なドキュメントを、エージェントが「理解」し「操作」できる状態へリファクタリング

求める人物像

1. 1言われたことを忠実にこなすだけではなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方
2. 2開発プロジェクトにおいて現場（営業職・ストプラ職等）、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方
3. 3新しい技術（AI/LLM）を自律的に学習し、業務に積極的に取り入れる姿勢のある方

配属される組織

1. 1統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
2. 2本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がある

応募資格（必須）

• Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安）
• AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験

歓迎する経験

• 開発プロジェクトにおけるリード経験（テックリード経験など）
• OpenAI APIやClaude APIなどのLLM APIを利用したアプリケーションの実装経験
• LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen等を用いたエージェント開発・オーケストレーション経験
• QdrantやPinecone等のVector DBを用いたRAGの実装および検索精度のチューニング経験
• Langfuse等を用いたLLMの推論ログ監視、評価基盤（LLMOps）の構築・運用経験
• 広告・マーケティング業界でのシステム開発経験、またはプロダクト開発経験
• OSSへの貢献、技術ブログや登壇での技術発信経験

待遇・福利厚生

• 定期健康診断

求めるスキル・経験