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こだわり
条件をクリア

機械学習エンジニア

株式会社ビズリーチ

その他 東京都渋谷区 企業サイト 掲載 7/24

給与

500〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

仕事内容その他職種

複数のプロダクトに蓄積されるレジュメや求人票、行動履歴などのデータを分析し、レコメンドや生成AIなどのアプリケーション開発を担います。現場ヒアリングから課題理解、アルゴリズムの検討、プロトタイプ開発、本番環境向けのロジック実装まで一貫して担当します。

業務紹介

  1. データサイエンティストと共にプロダクトで生じている問題を整理し、解くべき課題を整理します。
  2. データサイエンティストと共に、課題解決のためのアルゴリズムを検討し、精度検証を行うことで実行可能性を検討します。
  3. 機械学習・データサイエンスの知見をもとに手法を選択し、課題解決と本番環境での実行パフォーマンスのバランスをとった効率的な実装を行います。
  4. 最新の技術をキャッチアップし、それぞれのメリット・デメリットを十分に理解した上で、実運用に耐えうるロジックを構築します。
フレックス

募集要項最終確認 9/15

雇用形態
正社員
想定年収
500〜1200万円/年
勤務地
東京都渋谷区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
その他職種
経験年数
1年以上
掲載日
7/24
最終確認
9/15

応募資格(必須)

  • Pythonによる機械学習ロジック実装経験 (3年以上)
  • ユーザが実際に使うプロダクト開発経験を必須とする
  • Dockerによるプロダクト開発経験 (1年以上)
  • レコメンデーションモデルまたは言語モデルに関する理解があり、実装経験があること
  • 修士以上の学位があり、大学院にて機械学習/統計/数理最適化に関わる研究の経験があること。または、これらに類する業務経験があること
  • 日本語での円滑な会話およびテキストでのコミュニケーション能力

歓迎する経験

  • 機械学習関連のオープンソースライブラリへのコミット経験
  • 複数のエンジニアをリードし、プロジェクトを推進した経験
  • C++による機械学習ロジック実装経験
  • Kaggleでの実績や技術ブログでの情報発信があること
  • 知的好奇心が旺盛であること

待遇・福利厚生

  • My Work Style制度
  • クラブ活動支援
  • 年次有給休暇
  • 慶弔休暇
  • 特別休暇
  • 社会保険完備

求めるスキル・経験

DockerPythonレコメンドシステム数理最適化機械学習モデル開発経験言語モデルC++Kaggle技術ブログAWSBigQueryConfluenceGCPGitHubGitHub CopilotGoogle WorkspaceJupyter NotebookMicrosoft AzureMiroScrapboxSlackSQLVisual Studio Code生成AI活用

この求人は株式会社ビズリーチ採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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