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機械学習エンジニア（画像処理）
給与
700〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都江東区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当するポジション。衛星画像の前処理や品質向上、データパイプラインの構築も行う。宇宙工学の知識は不要で、入社後に習得できる。グローバルな宇宙ビジネスに携われる。
Description
- 衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当する。
- 衛星画像の前処理や品質向上を行う。
- サービス提供に向けたデータパイプラインを構築する。
- 宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要。
ポジションのメリット
- 衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできる。
- 超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われる。
- 衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われる。
- 最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働ける。
- 経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できる。
- グローバルな業務に携われる（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）。
配属・カルチャー
- ソリューション・エコシステム事業本部 データソリューション部に配属。
- プロダクト開発は、30歳前後の 3~4 名程度のチームで実施中。
使用ツール
- 主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript)。
- 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給。
- 開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)。
- コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom。
- コード管理: GitHub。
- タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine。
- バージョン管理: Git。
- CI/CD: GitHub Actions。
- Infrastructure as Code: Terraform。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1300万円/年
- 勤務地
- 東京都江東区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 120日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- 機械学習を含む画像処理の知識
- 画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験
歓迎する経験
- リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験
- 機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見
- 英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること
- AWSの使用経験
待遇・福利厚生
- 国民の祝日
- 定期健康診断
- 年次有給休暇
- 年間休日120日
- 採用会食費用補助
- 服装自由
- 自動販売機補助
求めるスキル・経験
この求人は株式会社アークエッジ・スペースの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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