Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援（Databricks Championとの協働）

必須

• 顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
• 流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

• 下記いずれかの経験（課長・課長代理職）

  • 5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
  • Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方 or 3年以上のクラウド開発経験

歓迎

• (1)経験（以下のいずれか）

  • DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験
  • MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験
  • ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験
  • BIツール（Tableau等）の導入経験
  • AI/MLツール（Jupyter Notebook, SageMaker等）の導入経験
  • 上記に関するPM経験
• 英文ドキュメントの読解力

求める人物像

• クラウド開発プロジェクトに携わった経験を有し、新しい・経験のない技術領域に自身のスキルセットを広げていける人財

使用ツール

職務内容

• データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができる点が本ポストの魅力です。より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードできる課長〜主任までの人財を募集します。

業務内容

• Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
• データ利用部門との課題定義および要件整理
• データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
• データ基盤上のデータモデル設計・開発
• データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
• データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
• AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
• 上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。

案件例

• 大手保険会社における業務改善や新規サービス開発に向けたデータ分析基盤の構築支援：企業が持つデータを集積・統合する仕組みからそれらを活用する機能の開発を支援

キャリアパス

• 下記の様なスキルを磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。
• AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討
• 顧客のシステム環境に合わせたAIモデル等に関する技術的開発力
• 管理職を目指すキャリアだけでなく、テクニカルグレード（TG）と呼ばれる技術職のスペシャリストのポジションを目指すことも可能です。

職務の魅力

• 技術力の高いエンジニアチーム下記のクラウドサービスベンダが実施している表彰制度において受賞実績があるトップレベルのエンジニアが所属しており、業務を通じてスキルを吸収し、高め合うことができます。
• APN AWS Top Engineers
• Snowflake Data Superheroes
• Databricks Solutions Architect Champion

組織の魅力

• ハイレベルな案件にチャレンジし、成長できる環境
• 顧客の多くが業界のリーディングカンパニーであるほか、顧客規模に応じてペタバイト級のデータを取り扱うため、難易度の高い案件にチャレンジできる環境です。
• 顧客の業界は多岐にわたり、同じAI・データ活用領域であっても収集するデータや分析に関するニーズが異なるため、幅広いスキルを身に付けることができます。
• データの集積・加工から、BI・AI/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程におけるコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。
• 先端技術に関する技術・知見の習得
• 顧客へのDatabricksの導入を通して、先端技術である生成系AIやディープラーニングを顧客のシステムに実装し、それらを活用したビジネスの実現を支援することができます。
• Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。