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AIエンジニア（エキスパート）
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 土曜日
- 雇用形態
- 契約社員
どんな仕事かAIによる生成
大学等の言語モデル開発専門家と技術議論を行い、行政業務の文脈を研究チームに橋渡しするAIエンジニアのポジションです。行政特化AIモデルのファインチューニング・評価・精度改善や、学習データの整備、複数モデルを統合する基盤の構築を担います。計算資源の調達を含む内製開発環境の構築から、モデル開発、実証実験までを推進します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
＜モデル開発系＞
- エンベディングモデルの開発・ファインチューニング経験
- 日本語の自然言語処理に関する開発・研究経験
- データセットやベンチマークの作成経験
- 機械学習OSSへのコントリビューション経験
- 研究に対する優れた実績（論文発表・学会発表等）
- Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペティションの入賞経験
- LLM推論のパフォーマンス最適化経験（量子化、スループット向上、レイテンシ／メモリ削減等）
- vLLM等のLLM推論エンジンの利用・開発経験
- 分散学習フレームワーク（FSDP、DeepSpeedなど）を使った開発経験
＜基盤・パイプライン系＞
- データ生成・学習・評価までの一貫したパイプライン構築経験
- RAG（検索拡張生成）やオーケストレーション基盤の設計・構築経験
- GPUクラスタ（k8s等）の利用経験、HPCクラスタの構築経験
- MLの学習・評価を行うワークフローフレームワーク（Argo、MLFlow等）の利用経験
＜プロジェクト推進系＞
- 大学・研究機関等との共同研究やアジャイル開発におけるプロジェクト推進経験
- 開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験
- 国または地方公共団体における情報システムの開発又は運用に携わった経験
- ICTにあまり長けていない人に対しても、内容や意義を説明できるプレゼンテーション能力
求める人物像
- GovTech東京と東京都が牽引するDX推進事業への強い共感
- これまでのご自身の知識や経験を世の中のため、都民のために活かしてみたい方
- 曖昧な状況でも自ら課題を発掘し、主体的に動き、問題解決を図れる方
- 公務に向き合う高いコンプライアンス意識、誠実かつフェアに対応する姿勢
- 組織横断的にコミュニケーションを自ら取りながら業務に取り組むことができる方
- 最新のAI技術・IT業界のトレンドについて、積極的に情報収集を行っている方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 採用の日から1年6か月を経過した日の翌日以降における最初の9月30日又は3月31日まで※2026年4月〜9月入職の場合は2028年3月31日まで※勤務実績考慮の上、1年毎に更新を最大3回(最長5年間)行う事ができますあり（3ヶ月）
- 給与
- 750〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 月給：54万円～81万円基本給 44万円～66万円（固定残業手当を除く）固定残業手当 10万円～15万円（時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当を支給）※30 時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給想定年収：750万円~1,100万円 ※賞与含む賞与：あり（年2回）※賞与は標準評価に基づいた金額を想定。賞与額は人事評価により変動する昇給・昇格：あり（年1回）※人事評価による
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 東京都新宿区西新宿2丁目4-1 新宿NSビル24階
- 転勤
- ※勤務地変更の予定はありません。
- 働き方
- ※業務の状況に応じてリモート勤務をすることも可能です。
- 勤務時間
- 標準の勤務時間：フルフレックスタイム制（フレキシブルタイム7:00~22:00、標準労働時間8時間、休憩1時間）
- 休日・休暇
- 土曜日日曜日国民の祝日年末年始（12月29日から1月3日まで）その他団体が定める日年次有給休暇20日（初年度は、入職月によって変動）慶弔休暇特別休暇
- 福利厚生
- 会社指定休日国民の祝日慶弔休暇特別休暇
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- オフィス内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 従事すべき業務の変更予定はありません。
- 就業場所の変更の範囲
- 一般財団法人GovTech東京が定める場所
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 書類選考、面接※一部ポジションでは、選考プロセスの中でリファレンスチェックを行うことがあります
- 掲載日
- 2026/07/03 22:14（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 14:50（1日前）
仕事内容
配属予定部署
- テクノロジー本部 AIイノベーショングループ
募集背景
- AIイノベーショングループは、生成AIをはじめとする先端AI技術の研究・開発・導入を推進し、東京都及び区市町村のDXを加速させる組織です。
- 行政業務は契約・会計・人事など専門性が高く、汎用LLMでは汲み取れない行政ならではの知識・文脈を正確に扱えるAIが求められています。また、ベースモデルとして学習データやアーキテクチャが公開された国産モデルを採用することで、モデルの挙動を把握・検証でき、行政に求められる透明性・アカウンタビリティに対応しやすくなります。加えて、行政が扱うデータの機密性を踏まえると、学習・推論のプロセスを国内環境で完結できることも重要な要件です。
- 一方、行政特化AIの領域はまだ市場として成熟しておらず、既存のソリューションでは十分に対応できません。国内では汎用国産LLMを行政環境で活用する動きが進みつつあるものの、行政業務の知識構造そのものをモデルに組み込むアプローチは、国内外を見渡してもほぼ前例がありません。
- そこでGovTech東京では、この課題に正面から向き合い、専門性の高い大学等の研究機関と共同研究という形でチャレンジする道を選びました。
- 本事業では「巨大な単一モデル」ではなく、特定の行政業務の専門性を備えた言語モデルを複数開発します。さらに、利用者の問合せを適切な言語モデルに振り分け、統合的に応答を返す仕組みも構築し、利用者からは一つの言語モデルとして振る舞う構成を実証します。この振り分け・統合の最適な実現方式（モデルベースか、ルールベースか、またはその組み合わせか）の検討自体も、本共同研究の重要なテーマです。
- 加えて、行政文書の検索・照合を高精度に行うためのエンベディングモデルの開発にも取り組みます。法律ドメインでは専用のエンベディングモデルが研究されていますが、行政文書に特化したものは国内外でもほぼ存在しません。
- GovTech東京で継続的に言語モデルを内製開発できる体制を目指します。
業務内容
- AIエンジニアには、大学等の言語モデル開発専門家と専門的な技術議論に参加できる素養を持ちつつ、行政業務の文脈を研究チームに橋渡しする役割を担っていただきます。モデルの開発・ディレクションに加え、行政データの棚卸しや学習データの準備・継続的な確保といった、泥臭くも不可欠な工程も担う、現場感のあるポジションです。
- 共同研究期間（2年間）で、計算資源の調達を含む内製開発環境の構築から、自らハンズオンでモデル開発を推進する役割を担っていただきます。
- 本ポジションでは2名を採用し、ペアでモデル開発と基盤構築の両面をカバーする体制を想定しています。具体的な分担は、それぞれの強みに応じて柔軟に設計します。
- 具体的な業務内容は、以下の通りです（一例）
モデル開発・研究並走
- 〇大学等の言語モデル開発専門家との専門的な技術議論・週次スプリント運営、および行政業務の文脈・ドメイン知識の研究チームへの橋渡し
- 〇行政特化AIモデル（言語モデル・エンベディングモデル）のファインチューニング・評価・精度改善・推論性能の最適化
データ整備・基盤構築
- 〇行政データの棚卸し・要件整理・マスキング方針の策定
- 〇高品質な学習データの生成・整備ディレクション・継続的な学習データ確保の仕組みづくり
- 〇複数モデルを統合するオーケストレーション基盤のアーキテクチャ設計・開発・実装
- 〇デモシステムの構築・実証実験の計画・実施・ユーザビリティテスト
共通
- 〇プロジェクト定例進捗報告・公募・契約に関する技術要件の助言・提案書の技術評価支援
- 〇大学等からの技術支援の受け手として、内製開発体制・環境の構築を推進
変更の範囲
- 従事すべき業務の変更予定はありません。
本ポジションの魅力
- 〇行政AI領域における先駆的な挑戦
- 国内では汎用国産LLMを行政環境で活用する動きが進みつつありますが、本プロジェクトはその先にある「行政の知識構造そのものをモデルに組み込む」というアプローチです。大学等の言語モデル開発専門家と協働しながら、行政の文脈を織り交ぜた独自のベストプラクティスを確立していくことができます。
- 〇モデル開発からシステム実装まで一気通貫の経験
- 言語モデル・エンベディングモデルの要件定義からファインチューニング、オーケストレーション基盤の設計・構築、実証実験まで、機械学習システムのライフサイクル全体に携わることができます。
- 〇社会的インパクトの大きさ
- 東京都庁および区市町村の行政職員が日々行う契約・会計・人事等の業務品質を、AIで底上げするプロジェクトです。職員の判断と業務の正確性が向上することは、その先にある行政サービス全体の質に直結します。
- 〇AIモデル開発内製化の中核を担う
- 計算資源の調達や内製開発環境の構築まで、GovTech東京としてのAI開発ケイパビリティを一から築き上げる中心的な役割を担うことができます。
この求人は、一般財団法人GovTech東京の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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