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AIエンジニアリングに関する研究開発

株式会社日立製作所

この会社の求人 718件

掲載中・今日に確認

950〜1080万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都国分寺市
休日
年間休日124日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発する職種です。顧客や日立グループ内の部門と連携した課題定義、技術・ソリューションの開発・検証、国際的なディリバリ環境の整備、特許化や研究テーマのリードを担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与950〜1080万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験
  • データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可)
  • 海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験
  • 国際学会での発表経験
  • 自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

求める人物像

  • People Champion（一人ひとりを活かす）：多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
  • Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
  • Innovation（イノベーションを起こす）：新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
  • 弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。
  • 【和】臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。
  • 【誠】技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。
  • 【開拓者精神】最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む。

募集要項最終確認 10/20

職種
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員（試用期間：3か月）
役職
主任クラス複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ
給与
950〜1080万円/年
給与の詳細
■月給：561,000円～632,000円■年収：9,500,000円～10,800,000円※内訳：月給12か月分および標準的な賞与（賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む）。
手当
住宅手当最大60万円/年子ども・介護等支援手当時間外勤務手当
勤務地
中央研究所（東京都国分寺市）
働き方
在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。
勤務時間
8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分）※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
年間休日
124日
休日・休暇
■完全週休2日制■年間休日124日(2021年度)■年次有給休暇24日(試用期間中は3日)
福利厚生
寮・社宅カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）持株制度退職金制度企業年金制度など住宅支援制度（寮、手当等）財形制度
社会保険
各種社会保険
経験年数
3年以上
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/07/24 16:38（88日前）
最終確認
2026/10/20 02:45（今日）

仕事内容

募集背景

  • 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。

ミッション

  • データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること

期待する役割・責任

  • 上記ミッションを実現するために、
  • 顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、
  • 最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、
  • 海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、
  • 技術を特許にまとめること、
  • 複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること

職務詳細

  • 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
  • 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
  • 特許創出、ニュースリース、学会発表
  • 研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ

ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス

  • MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。

働く環境

  • 配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。
  • 働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

この求人は、株式会社日立製作所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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