NEW6日前
MLOpsエンジニア
TDSEにおけるMLOps支援サービスを担当し、MLOpsやLLMOpsの導入・運用、クラウドを利用したアプリケーションの開発・運用を行います。AI・機械学習・自然言語処理に関するアプリケーションの開発・運用も担当します。
500〜800万円/年
募集元で応募するNEW6日前
TDSEにおけるMLOps支援サービスを担当し、MLOpsやLLMOpsの導入・運用、クラウドを利用したアプリケーションの開発・運用を行います。AI・機械学習・自然言語処理に関するアプリケーションの開発・運用も担当します。
500〜800万円/年
募集元で応募するNEW6日前
AI開発向けのMLOps環境やデータ基盤について、構想立案、技術検討、構築を担当します。クラウド(PaaS)上への構築をベースに、オンプレ・クラウドのハイブリット構想にも携わります。技術検討、企画・構想立案、システム要件定義、データモデリング、設計・開発を行います。
610〜1140万円/年
募集元で応募するNEW6日前
AI開発向けのMLOps環境、データ基盤の構想立案・技術検討・構築を担当します。クラウド(PaaS)上への構築をベースに、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当します。データ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドサービスの検討などを行います。
610〜1140万円/年
募集元で応募するNEW6日前
AI開発向けのMLOps環境、データ基盤について、構想立案・技術検討・構築を担当します。クラウド(PaaS)上への構築をベースに、オンプレ・クラウドのハイブリット構想にも携わります。データ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドサービスの検討、技術検討から設計・開発までを行います。
610〜1140万円/年
募集元で応募する1か月前
SmartHRの全プロダクトのAI機能開発を支えるAI開発基盤の設計・開発・運用をリードするポジションです。LLMOps基盤、コンテキスト基盤やLLM Gatewayの設計、AIエージェントの認証・認可やガードレールの仕組みづくりなどに取り組みます。新設ユニットの立ち上げメンバーとして、複数のプロダクトチームと連携しながら共通基盤を構築します。
750〜1344万円/年
募集元で応募する1か月前
As an MLOps engineer on the AI/LLM team, you will own production serving, deployment, and operations for machine learning and LLM models in a cloud-native environment. The role includes model inference orchestration, serving and deployment, performance optimization, monitoring and reliability, model quality evaluation, and enabling research-to-production workflows. The platform serves tens of millions of users.
—給与 記載なし
募集元で応募する3か月前
研究開発部門の機械学習エンジニアチームに入り込み、課題の発見・定義から解決まで一貫して行います。インフラ構築や学習済みモデルの公開・運用、監視・評価・再学習・再デプロイの改善サイクルを推進し、研究員と協働して自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わります。
1152〜2917万円/年
募集元で応募する3か月前
928GPUの国内最大級のGPUクラスタを支えるAIスパコンのソフトウェア基盤開発を主に担当します。次期AIスパコンの構築に向け、新しい環境をターゲットに開発を行います。事業用AIスパコンまたは研究開発用AIスパコンの開発環境を担うポジションです。
680〜930万円/年
募集元で応募する3か月前
AI研究開発を支えるAIスパコンの開発・運用を行うソフトウェアエンジニアの募集です。ソフトウェア開発経験を重視し、経験のあるグループメンバーのサポートを受けながら開発に取り組みます。
680〜990万円/年
募集元で応募する3か月前
データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発する職種です。顧客や日立グループ内の部門と連携した課題定義、技術・ソリューションの開発・検証、国際的なディリバリ環境の整備、特許化や研究テーマのリードを担います。
950〜1080万円/年
募集元で応募する3か月前
複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計・実装、デプロイ、継続的インテグレーションを担うMLOpsエンジニアの募集です。Terraformを用いたAIシステムの実装やCI/CDの管理、MLプラットフォームおよびLLMプラットフォームの開発・運用を行います。
500〜1200万円/年
募集元で応募する3か月前
社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用するポジションです。ML基盤の標準化・セルフサービス化や、Production Readiness、LLMOps基盤・AIガバナンス、ゴールデンパスの整備に取り組みます。社内エンジニアへの教育・技術支援や、ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進も担います。
1100〜1500万円/年
募集元で応募する3か月前
本ポジションでは、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用します。ML基盤やLLMOps基盤の整備、Production Readiness、ゴールデンパスの整備を通じて、複数チームがAI/ML機能を安全かつ継続的に本番活用できる状態をつくります。
700〜1100万円/年
募集元で応募する3か月前
AI/IoT技術を用いたAIプラットフォーム構築のためのシステムエンジニアです。機械からのデータ取得・転送・加工・処理・分析に関するプログラミング、クラウド環境の構築補助・運用・保守、AIコードのクラウド上への実装やデータのモニタリング・可視化を行います。
—給与 応相談
募集元で応募する4か月前
As a Machine Learning Systems Engineer, you will build software systems and platforms that power the development lifecycle of Turing's fully autonomous driving system. The role includes designing and operating data platforms, developer platforms, data pipelines, model training and evaluation workflows, and large-scale distributed systems.
700〜1000万円/年
募集元で応募する4か月前
車載カメラ映像を入力とするEnd-to-End自動運転システムの開発において、CPU・GPUなどの計算資源上で処理を高速かつ効率的に動作させるための設計・実装・最適化を担います。自動運転モデルの学習や画像処理パイプライン、大規模データ処理基盤などの計算ボトルネックを特定し、性能改善を行うポジションです。
700〜1000万円/年
募集元で応募する4か月前
Machine Learning Systems Engineerとして、自動運転AIの開発サイクル全体を支えるソフトウェアシステムやプラットフォームを構築します。データ基盤、内部サービスやDeveloper Platform、データパイプライン、学習・評価ワークフロー、大規模分散システムの設計・開発・運用などを担当します。
700〜1000万円/年
募集元で応募する4か月前
車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支えるMLOps基盤の構築・運用を担当します。運転データを活用する計算基盤とモデル学習・評価パイプラインの構築、データセットのキュレーション、BIツール環境の整備などを行います。
550万円/年〜
募集元で応募する4か月前
SmartHRの全プロダクトのAI開発を支援する共通基盤を設計・構築し、AI開発基盤ユニットの立ち上げを技術面・組織面でリードするポジションです。LLMOpsツールの運用設計や、コンテキスト基盤・LLM Gatewayの設計・実装などを担います。チームのロードマップ策定から開発・運用まで推進し、2027年に向けて最大5名規模への拡大を目指します。
750〜1344万円/年
募集元で応募する4か月前
JMDCの保有する様々なデータに機械学習を活用し、新たな価値を生み出す職種です。保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供、機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上を行います。
—給与 応相談
募集元で応募する4か月前
Preferred Networks の機械学習プラットフォームにおいて、深層学習アクセラレータやインターコネクトの統合、大規模分散利用に関わるソフトウェア開発を行います。ハードウェア・ソフトウェア両面の知見を活かし、機械学習プラットフォーム全体のパフォーマンスを支える研究開発に取り組みます。社内向けに加え、MN-Core シリーズを社外向けクラウドサービスとして提供するプラットフォームの開発・運用にも携わります。
—給与 応相談
募集元で応募する4か月前
社内向けの機械学習プラットフォームと社外向けのクラウドサービス双方の開発・運用を行うエンジニアの募集です。大規模機械学習プラットフォームの設計・開発、運用効率の改善、Kubernetes schedulerの研究開発などを担当します。
—給与 応相談
募集元で応募する4か月前
LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化に取り組みます。学習・推論基盤のボトルネック調査やプロファイリング、ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化、ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニングを行います。
600〜1010万円/年
募集元で応募する4か月前
LLM、VLM、音声モデルなどを活用するための学習・推論環境を構築、運用、最適化するエンジニアの募集です。GPU・分散処理環境や学習・推論パイプラインを整備し、モデルサービング基盤の構築、推論性能やGPU利用の計測・改善を担います。
600〜1010万円/年
募集元で応募する4か月前
全社のAI開発を支える共通プラットフォームの設計・開発・運用を担うソフトウェアエンジニアの求人です。AIプラットフォームおよびMLOps領域で、GPU/CPU基盤やMLOpsツールの開発、アーキテクチャ設計、大規模環境での運用設計を推進します。全社横断AIプラットフォームの開発・運用や、マルチテナント環境の設計、基盤の標準化・改善を行います。
800〜1600万円/年
募集元で応募する4か月前
This role leads the technical strategy and execution of an ML platform in Money Forward’s company-wide AI & data strategy organization, particularly in the Financier domain. Responsibilities include setting the platform roadmap, designing large-scale data pipelines, establishing governance and security policies, and coordinating technical decisions with stakeholders.
1000.8〜1500万円/年
募集元で応募する4か月前
主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のエンジニアとして、機械学習基盤の構築・運用・保守を担当します。画像データの管理・整理・最適化や、データ管理・機械学習システムのUI/UX改善、再学習ワークフローの最適化・自動化も行います。
600〜900万円/年
募集元で応募する4か月前
データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、ML基盤やMLOpsパイプラインの設計・構築・運用を担当します。モデルのデプロイや監視、再学習サイクルの自動化と改善提案も行います。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアントです。
700〜1500万円/年
募集元で応募する4か月前
Kubernetesで構築したGPUクラスタ上のLLM推論環境の構築・運用を担当します。チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上にも取り組み、最先端モデルを本番環境の品質・速度・コスト要件に合わせて最適化し、顧客が受け取る価値を最大化します。
650〜1800万円/年
募集元で応募する4か月前
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロー(MLOps)の課題検知・改善を担います。学習、蒸留、推論、評価などのワークロードの性能解析・最適化や、GPUリソース・ストレージの割当管理を行います。新たな手法やツールの調査、評価、研究も担当します。
—給与 記載なし
募集元で応募する41件中 1〜30件を表示
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年収の分布年収を書いている31件
MLOpsエンジニアの求人を41件掲載しています(2026年10月17日更新)。MLOpsエンジニアの募集求人で提示されている年収の平均値は724万円、中央値は700万円、最高年収は2917万円です。年間休日は平均122日、平均残業時間は月19時間です。新着順・年収が高い順で並び替えられます。
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