シニアMLOps/LLMOpsエンジニア

募集背景

1. 1SmartHRは人的資本経営プラットフォームへと事業を拡大し、あらゆるプロダクトにAI機能を組み込む挑戦を加速しています。
2. 2個別のプロダクトだけでは解決しきれない横断的な技術課題を引き受け、共通基盤として提供する専門チームを立ち上げます。
3. 3全社のAI開発基盤の設計・構築・運用を担うAI開発基盤ユニットの立ち上げに伴い、基盤構築に取り組むメンバーを募集します。

本ポジションの面白さ

1. 1既存基盤の改善ではなく、アーキテクチャの選定や技術標準の策定の意思決定から関わり、全社のAI基盤をゼロから構築できます。
2. 2LLMOpsやコンテキスト基盤、LLM Gateway、AIエージェントの認証・認可など、定石が固まっていない領域に本番スケールで取り組めます。
3. 3新設ユニットのため、開発の進め方やチームの文化も一緒に作っていくフェーズです。

役割

1. 1SmartHRの全プロダクトのAI機能開発を技術面から支えるAI開発基盤の設計・開発・運用をリードする役割です。
2. 2可用性・セキュリティ・運用性を見据えた技術判断と関係者との合意形成を行い、共通して生じる課題を共通基盤として解決へ導きます。
3. 3曖昧な課題を整理し、要件定義から実装・運用まで主体的に進めながら、新設チームの技術的な礎を築いていただきます。

具体的な業務内容

1. 1AI開発基盤の目的と主要な課題を理解したうえで、LLMの利用状況を可視化し改善につなげるLLMOps基盤を整備します。
2. 2複数プロダクトが共通で利用するコンテキスト基盤やLLM Gatewayの設計、AIエージェントの認証・認可やガードレールの仕組みづくりに取り組みます。
3. 3各プロダクトで個別に解決されてきた課題を抽象的に捉え直し、共通機能として提供する設計・実装を行います。
4. 4AI開発部のマネージャーや他ユニットのエンジニアと連携し、要件整理から運用まで一貫して担当します。

開発規模・開発体制

1. 1新設ユニットの立ち上げフェーズで、立ち上げメンバーとしてジョインし、2027年にかけて最大5名規模への拡大を見込んでいます。
2. 2AI開発部のマネージャーや他ユニットのチーフと協働しながら、チームの体制・開発スタイルをともに整えていきます。
3. 3基盤の提供先はAI機能を開発する全プロダクトに及び、複数チームと連携しながら開発を進めます。

現在取り組んでいる課題

1. 1コンテキスト基盤の整備やAIエージェントの認証・認可など、複数プロダクトの個別課題を抽象化し、共通機能として提供できる形に組み直します。
2. 2LLMのトレースデータをログの蓄積で終わらせず、全社のAI機能の品質を継続的に高める評価・改善の流れを設計し直します。
3. 3モデルの提供終了への対応やLLM Gateway、ガードレールを含め、安全にLLMを使い続けるためのルールと仕組みを整えます.

応募資格（必須）

• インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験
• LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験
• 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験
• 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験

歓迎する経験

• テックリードやエンジニアリングマネジメントの経験
• MLOps / LLMOpsの開発・運用経験（モニタリングや改善サイクルの構築など）
• SREとしてのSLI/SLO設計、Observability構築、インシデント対応、運用自動化の経験
• クラウド、IaC、ネットワーク、セキュリティ設計などインフラ領域の経験
• AIエージェント、RAG、コンテキスト基盤、LLM Gateway、ガードレールなどの設計・開発・運用経験
• データパイプライン、DWH、Feature Store、ETL/ELTなど、AI/LLM活用を支えるデータ基盤の開発・運用経験

待遇・福利厚生

• 1Password付与
• クラブ活動支援
• チャット健康相談サービス
• 予防医療補助
• 公認会計士・税理士の場合、資格維持に必要な費用は会社が負担いたします
• 置き型コンビニ

求めるスキル・経験