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スマートファクトリAI開発（データ分析系：異常／予兆検知、因果分析）
610〜1140万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 愛知県刈谷市
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
- ※通勤手当 公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給）
どんな仕事かAIによる生成
AI開発向けのMLOps環境、データ基盤について、構想立案・技術検討・構築を担当します。クラウド（PaaS）上への構築をベースに、オンプレ・クラウドのハイブリット構想にも携わります。データ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドサービスの検討、技術検討から設計・開発までを行います。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- 機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験
- 関連部署とのコミュニケーションスキル
- アルゴリズム開発の経験
- 生成AIを使ったシステム構築、コーディングの経験
- TOEIC600点以上を歓迎
求める人物像
- 本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、リモート環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。
応募について
- （TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
使用ツール
募集要項最終確認 10/12
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 610〜1140万円/年
- 給与の詳細
- 月給 339,800円〜 【給与】 月給：339,800円〜 想定年収：610万円〜1,140万円 年収例： 660万円/30歳（月給36万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず） 760万円/35歳（月給42万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず） 1,140万円/40歳（月給63万円 賞与含む 残業代-家族手当対象外） あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定 残業手当：残業時間に応じて別途支給
- 手当
- 家族手当18歳以下の子供 扶養一人につき20000円通勤手当公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給）
- 勤務地
- 448-8650 愛知県刈谷市朝日町2丁目1番地 本社本館
- 転勤
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 働き方
- 在宅勤務制度リモートワーク愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。
- 勤務時間
- 8:30〜17:30 ※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり（コアタイムなし、1日標準労働時間8時間
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 年間121日 ※2026年度計画完全週休2日制（土・日）春季休暇（7日）夏季休暇（9日）年末年始休暇（11日）慶弔休暇永年勤続休暇年次有給休暇 ※入社3ヵ月後にMin8日支給有休消化率100%産休育休制度あり
- 福利厚生
- 退職金あり寮社宅あり研修／公的資格取得／自己啓発支援持ち株会制度介護休業社員食堂個人年金など（従業員拠出）への補助ありその他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金短時間勤務制度在宅勤務制度フレックスタイム制度服装自由（オフィスカジュアル推奨）禁煙オフィスリモートワーク
- 社会保険
- 雇用保険労災保険厚生年金健康保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 技術職・事務職・技能職業務
- 就業場所の変更の範囲
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 選考の流れ
- Web面接対面面接時交通費支給
- 掲載日
- 2026/10/11 08:51（2日前）
- 最終確認
- 2026/10/12 10:19（1日前）
仕事内容
募集背景
- 製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。
アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
- 自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
- 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
- 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
- また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
- 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
- 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
- 社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
- 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
- 事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
- DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。
- 多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
- 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
職務内容
- AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。
具体的な業務内容
- AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。
- 技術検討
- 企画・構想立案
- システム要件定義
- データモデリング
- 設計、開発
- 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
- OS：Windows、Linux
- 環境：AWS
- ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）
- 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。
- 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
この求人は、株式会社アイシンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は株式会社アイシンの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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