プレイングマネージャー候補（MLOps/LLMOps）

必須

• プラットフォーム領域における基盤の設計・開発・運用経験
• LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・本番運用経験
• 可用性、セキュリティ、運用性、コストを考慮したアーキテクチャ設計・技術選定の経験
• 複数チームが利用する共通基盤や開発者向けプラットフォームを主体的にリードした経験
• プロダクトチームや関係者と連携し、曖昧な課題を整理して要件定義・合意形成・実装まで推進した経験

歓迎

• LLMOpsの運用設計・モニタリング・改善サイクルの構築・運用経験
• AIエージェント、RAG、コンテキスト基盤、LLM Gateway、ガードレールなどの設計・開発・運用経験
• SREとして、SLI/SLO設計・Observability構築・インシデント対応・運用自動化に取り組んだ経験
• クラウドインフラやセキュリティの構築・運用経験

求める人物像

• 現場の実態と中長期計画を理解したうえで、要件定義から関係者との合意形成・実装まで自ら主導できる方
• 曖昧な状況でも仮説を立てて動き出し、解を作れる方
• 技術的なオーナーシップを持ちながら、複数チームと連携して合意を積み上げ、実装から運用まで一気通貫でやり遂げられる方

使用ツール

募集背景

• SmartHRでは今、プロダクト全体にAI機能を組み込む動きが急速に加速しています。労務領域・タレントマネジメント領域など複数の事業領域でAI機能の開発が進む一方、各チームが個別に同様の課題（コンテキスト基盤の整備、AIエージェントの認証・認可設計、LLMの運用管理など）に向き合っている状況です。 私たちが目指すのは、全社のAI開発をより速く・より安全に・より高品質に進められる「共通のAI開発基盤」をゼロから作り上げることです。そのための専門チームとして「AI開発基盤ユニット」を新設し、その立ち上げを担うプレイングマネージャーを募集します。設計・構築する基盤は、SmartHRのすべてのAIプロダクトを支える土台になります。複数チームから寄せられる課題を引き受け、横断的なソリューションを生み出す挑戦に、ぜひ取り組んでいただきたいと考えています。

本ポジションの面白さ

• SmartHR全社のAI開発速度を左右する「土台」をゼロから設計できる - 数百万人が使うプロダクト群のAI機能を支える共通基盤を、自分の手で設計・構築することができます。LLMOpsの運用設計、LLM Gatewayによる全社横断のアクセス制御、コンテキスト基盤のアーキテクチャ設計など、技術的な意思決定のすべてがこのポジションに委ねられます。「自分が作ったものが、全プロダクトのAI開発に使われる」という手応えを直接感じられる環境です。
• チームの文化形成・組織づくり・技術方針まで立ち上げの全部を担える - AI開発基盤ユニットは新設組織です。技術スタックの選定や開発プロセスの設計はもちろん、どんな人を採用してどんなチームにするかという組織設計まで、自分たちで決めていきます。既存の制約に縛られず「理想のチーム・理想の基盤」をゼロから作れるのは、このタイミング・このポジションでしか得られない経験です。2027年に向けて最大5名規模へと拡大する過程を、第一人者として引っ張っていただきます。
• 「各チームがバラバラに解いていた課題」を一手に引き受けて全社課題に昇華できる - 現在、コンテキスト基盤整備・AIエージェントの認証認可・LLMのバージョン管理など、複数のプロダクトチームが同じ課題に個別で取り組んでいます。このポジションでは、それらの課題を抽象化・共通化し、全社の開発効率を底上げする横断ソリューションを生み出すことが使命です。「自分の仕事がSmartHR全体のAI開発を前進させた」という影響の大きさは、個別プロダクト開発では味わえない独自のやりがいです。

役割

• SmartHRのAI開発基盤ユニットは、全プロダクトのAI開発を支援する横断組織として新設されます。このポジションでは、チームの立ち上げを技術面・組織面の両軸でリードし、各プロダクトチームが安心してAI機能を開発できる共通基盤を作り上げることが期待されています。 AIを組み込んだプロダクト開発が当たり前になりつつある今、可用性・セキュリティ・運用性を考慮した基盤設計は、事業成長の速度を左右する重要な要素です。コンテキスト基盤やLLM Gateway、認証・認可の仕組みなど、個々のチームが解決しきれない課題を抽象化し、全社に届ける役割を担うのがこのポジションです。要件定義から関係者との合意形成、実装・運用まで主体的に動ける方に、SmartHRのAI基盤の未来を一緒に描いていただきたいと考えています。

具体的な業務内容

• 入社直後は、マネージャーやAI開発部の仲間のサポートを得ながら複数のプロダクトチームと対話し、AI開発基盤の大きな方向性・要件を関係者と合意していくことからスタートする予定です。現場の実態を正確に把握し、中長期の計画に紐づく形でチームのロードマップを描いていただきます。 技術的には、LangfuseをはじめとするLLMOpsツールの本格運用設計、コンテキスト基盤やLLM Gatewayのアーキテクチャ設計・実装など、横断的に影響を持つ仕組みの構築が主な業務です。 入社3ヶ月以内にはMVPとなる取り組みに着手し、2027年にかけてチームを最大5名規模へと拡大しながら、基盤全体のオーナーとして開発・運用を推進していただくことを期待しています。コードを書く割合は状況に応じて変動しますが、プレイングマネージャーとして手を動かしながらチームをリードしていただきます。

開発規模・開発体制

• チーム規模
• 新設チームのため現在0名
• 2027年にかけてプレイングマネージャー1名＋メンバー4名、最大5名体制を目指す予定
• 開発体制
• 複数のプロダクトチームと連携しながら、共通基盤の要件定義〜設計〜実装〜運用を一気通貫で担う
• AI開発部の既存プレイングマネージャー・マネージャーとのサポート体制（ゼロからの立ち上げでも安心して取り組める環境）

配属先

• AI開発本部 / AI開発部 / AI開発基盤ユニット / プレイングマネージャー

現在取り組んでいる、または今後取り組みたい課題

• LLMOpsの整備（LLMの運用管理・モニタリング・バージョン管理の仕組み化）
• コンテキスト基盤の構築（各プロダクトが共通利用できる情報基盤の設計）
• LLM Gatewayの整備（全社横断でのLLMアクセス制御・コスト管理）
• 認証・認可の実装（AIエージェントを安全に運用するための権限管理設計）
• ガードレールの整備（AIの安全な利用を保証する仕組みの構築）