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ソフトウェアデファインドビークル(SDV)向け、先進運転支援・自動運転向けAIのMLOpsに関する研究開発

Astemo株式会社

この会社の求人 117件

掲載中・2日前に確認

810〜1220万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
神奈川県横浜市西区
休日
年間休日121日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Software-Defined Vehicleの実現に向け、先進運転支援・自動運転向けのMLOps技術の研究開発を担当します。車両ログや画像等のデータ分析、原因仮説の立案、分析手法の検討、プロトタイプ開発を進め、AIエージェントによるデータ分析の高度化を推進します。研究成果の提案や技術移管、大学・研究機関・スタートアップ等とのオープンイノベーションにも携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与810〜1220万円/年

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応募資格

必須

  • 職務経験：以下いずれかを満たす方

    • AIに関する知識・開発経験
    • MLOpsに関する知識・システム構築経験
    • 自動運転シミュレータ(CALRAやCarMakerなど)に関する知識・利用経験
  • TOEIC500点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

歓迎

  • ワールドモデル(WM)やVision-Action(VA)/Vision-Language-Action(VLA)モデル、拡散モデルなどの先端AIに関する知識・開発経験

  • 資格

    • 海外顧客対応英語力(TOEIC700点以上目安)
    • 国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持

求める人物像

  • 新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方
  • 社内外に対しコミュニケーション能力ある方
  • 熱意を持って研究開発を主体的に牽引できる方

募集要項最終確認 11/8

職種
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員
給与
810〜1220万円/年
給与の詳細
応相談 基本給：37.7万～66万円 　　　　年収：810万～1220万円・賃金改定：年1回 ・賞与：年2回 ※有期契約社員など、雇用形態により一部制度が該当しない場合があります。
手当
超過勤務手当家族手当12,000円通勤手当赴任手当別居手当帰宅交通費
勤務地
神奈川県横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 横浜事業所東京都渋谷区桜丘町1－1 渋谷サクラステージ37F 渋谷事業所
働き方
デジタルプラットフォーム技術開発部は、出社必須の業務事情でない限り、上長と相談上、リモートワークを利用可能です。部全体としてはリモートワーク率が高く、定常的な出社率は20-30%となっています。
勤務時間
15時間前後
年間休日
121日
休日・休暇
・完全週休2日制・年間休日121日(2025年度)・年３回の長期休暇あり(GW・夏季・年末年始)・年次有給休暇24日（試用期間中は計6日間を付与）※有給休暇未消化分は翌年度まで持越可。翌々年度への持越不可(消滅)・ファミリーサポート休暇(出産休暇、育児休暇、介護休暇、年次介護休暇、子の看護休暇、家族看護休暇、配偶者出産休暇、慶弔休暇、不妊治療休暇、配偶者海外転勤休暇など)・キャリアサポート休暇(リフレッシュ休暇、自己再開発休暇、キャリア開発休暇)
掲載日
2026/10/13 03:23（28日前）
最終確認
2026/11/08 22:13（2日前）

仕事内容

配属組織名

  • 技術開発統括本部 次世代モビリティ開発本部 デジタルプラットフォーム技術開発部

組織のミッション

  • 次世代モビリティ開発本部では、今後のクルマの進化を捉えて、電動化、自動運転、コネクティッドに関する研究開発を推進しています。
  • その中でデジタルプラットフォーム技術開発部は、SDV(Softeware Defined Vehicle)向けのプラットフォームを担当し、オープン技術と独自技術を融合したInternet of Vehicles(IoV)プラットフォームの技術開発を推進しています。
  • SDVに向けた技術開発は、これまでの主流である車載組み込みソフトウェアの開発に加え、バックエンド側のクラウド技術も必要です。
  • クルマの考え方が大きく変わるため、AIとIT系の技術を融合して取り入れながら、新しい技術の立ち上げを進めております。
  • またデジタルプラットフォーム技術開発部ではオープンイノベーションを強く推し進めており、SDV関連コミュニティ(SOAFEE、COVESA、Autoware Foundation、Open SDV Initiatives)への参画、スタートアップとの連携、大学との共同研究、積極的な社外発信(業界イベント講演・学会発表・展示会出展等)、標準規格策定参画(ISO/IEC等)を実施しております。
  • 関連キーワード：SDV、クラウド、データセンタ、コンテナ、オーケストレーション、DevOps、SDN、仮想化、CI/CD、Shadow Mode、データ分析、車載データ収集、AI学習(E2E-AI)、生成AI、AIエージェント、ROS、SOAFEE、COVESA、Autoware、Linux、Hypervisor、ハイパフォーマンスコンピュータ(HPC)、RISC-V、AUTOSAR、コネクテッド、V2X、スマートシティ、機能安全、サイバーセキュリティ

組織構成

  • デジタルプラットフォーム技術開発部は、Vehicle OSチーム、Digital Twinチーム、生成AIチーム、MLOpsチーム、HPCチーム、セキュリティ/セーフティチームで構成されています。

概要：増員募集

  • 先進運転支援・自動運転向けのMLOps技術として、アクティブラーニングや強化学習等のAI学習技術、ワールドモデル(WM)やVision-Action(VA)モデル等の先端AIモデル技術の研究開発メンバを増員募集します。

配属組織のビジョン・目標

  • 先進運転支援・自動運転向けのMLOpsの研究開発では、AIを継続的に進化させるためのアクティブラーニングや強化学習技術の開発や、WMを用いたAIの学習および検証データの生成、VAモデルなどの先端AIモデルの技術の取り込みなどを進めています。開発した技術は、先進運転支援・自動運転AIモデルの開発を支え、自動車開発の品質向上と期間短縮に貢献できます。

上記のビジョンや目標に対して、組織的に解決したいこと、理想の組織状況

  • Astemoでは、SDVを成長エンジンと位置づけ投資を実施し、事業拡大をめざしており、顧客である自動車メーカーから先行開発・量産段階でのパートナーに選ばれるなど、当社への期待・役割もより大きくなっています。AIなどの技術進化の早い現在において、MLOps技術を活用することでAIの継続的な進化を加速させ、その期待に応えていきます。また、更なる事業拡大を狙うためには、自組織だけに閉じないで他と連携して研究開発を推進するオープンイノベーションが重要となると考えております。

募集経緯

  • WMやVAモデルなどの最新モデルの登場に対応するため、新しいMLOps技術の立ち上げ、オープンイノベーションの加速を行うために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。

組織内での本求人ポジションのミッション

  • Software-Defined Vehicleの実現をミッションに、MLOps技術の研究開発を担当いただきます。

期待される役割・責任

  • 競争力のある研究開発を行うために、業界動向や学会動向を調査しつつ、アイディア提案、プロトタイプ開発を推進頂きます。具体的には、データ分析に関わるAIエージェントシステムを実現するため、自動車制御や車両システムに関する知見を活用して、車両ログや画像等のデータ分析、原因仮説の立案、分析手法の検討およびプロトタイプ開発を推進いただきます。また、業界・学会動向を調査し、AIエージェントによるデータ分析の高度化を推進いただきます。成果に応じて、論文執筆や社外発信を担当いただく可能性があります。ご経験に応じて、自動車メーカーへの研究成果の提案、量産開発部門への技術移管、大学・研究機関・スタートアップ等とのオープンイノベーションもお任せします。

具体的な業務例

  • 1) 業界動向や学会動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する（担当テーマを与える場合もある）
  • 2) 研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する
  • 3) スケジュールに基づいてアイディアの具体化、プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて、他部署・社外パートナーと連携して進める。
  • 4) 研究成果をOEMに提案するとともに、展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。
  • 5) 研究成果の製品化に向けて、量産部署への技術移管を行う

入社後すぐの業務

  • 今までの御経験などを踏まえながら、選定したテーマを担当頂き、チーム内で議論しながら推進頂きます。

入社3か月～1年以降

  • 今までの御経験や入社後の状況に応じて、研究テーマの提案やオープンイノベーション活動に参加頂きます。

仕事の魅力

  • Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の研究開発に携わることができます。
  • 国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
  • SDVの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境でチャレンジングでやりがいを感じやすい仕事です。

仕事を通じて身に着けられる知見や経験

  • 自動車制御のドメイン知識を生かした、車両時系列データ・画像データの分析および不具合解析の経験
  • データ分析の計画・実行・可視化を担う、最先端のAIエージェントおよび分析ツールの研究開発経験
  • 学会発表や展示会、イベント講演を通じた社外発信の経験
  • 自動車メーカー、大学、研究機関、スタートアップ等とのオープンイノベーションを通じた人脈の拡大

将来的に想定されるキャリアパス

  • 自動車制御のドメイン知識、データ分析およびAIエージェント技術を融合し、データドリブンな車両開発を牽引するグローバルリーダー。

この求人は、Astemo株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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